AI智能升级:效率会崩吗?
本文深入探讨了一个前瞻性悖论:如果AI发展得像人脑一样聪明,其工作效率可能反而下降。人类因内存有限、功耗低被迫学会抽象总结和抓大放小,而当前AI优势在于死记硬背海量数据。若AI获得类似人类的直觉和自我,可能变得粗心、情绪化,挑活儿干,降低效...
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本文深入探讨了一个前瞻性悖论:如果AI发展得像人脑一样聪明,其工作效率可能反而下降。人类因内存有限、功耗低被迫学会抽象总结和抓大放小,而当前AI优势在于死记硬背海量数据。若AI获得类似人类的直觉和自我,可能变得粗心、情绪化,挑活儿干,降低效...
本文作者在半梦半醒时联想到薛定谔关于生命与熵的观点,引申到人类意识通过遗忘和学习维持熵的动态平衡。相比之下,AI模型训练完成后熵不再变化,缺乏这种动态过程。作者由此提出疑问:AI是否因无法实现熵的动态调整而永远无法拥有真正意义上的意识或智能...