本文详细描述了在Cloud Studio平台利用免费时长部署AutoGLM模型的实践过程。该模型基于PyTorch深度学习框架，集成GPU加速，提供可视化运行界面，适合开发者快速验证AI推理流程。通过在《星穹铁道》游戏中的测试，AutoGLM表现出色，能够准确识别和处理训练过的游戏界面及副本名称，轻松完成每日任务。然而，面对未训练的新内容，如货币战争关卡和昔涟的外圈副本，AI模型无法有效理解教程文字，四处乱点，甚至找不到副本入口。这一发现突显了当前AI技术在处理未知场景时的局限性，为AI在游戏和智能交互领域的应用提供了重要启示。
