数据库是企业级 agent 的最后一道防线
Kay Malcolm 上台先开了个自嘲的玩笑,说自己是”退休嘻哈舞蹈教练”,全场笑场之后才进入正题。她是 Oracle AI Database 产品管理副总裁,带着一个横跨荷兰和美国两地的团队,亲身踩过”...
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工程实践
可复现的开发教程、部署过程与工程问题解决记录。
本栏重点
正在发生
本体层比堆 Prompt 更能让 Agent 变薄
最近几个月，我翻资料时踩到同一个说法两次，两次都愣了一下：agent 规模化的瓶颈不在生成能力，卡在每个 agent 都要自己搞清楚去哪儿找数据、这份数据靠不靠谱。做企业记忆的创业者这么讲，做图数据库的公司也这么讲，两边不约而同用了同一个词...
Token 应该有自己的工作
大家给 agent 系统调优的时候，几乎只有一个杠杆：加预算。想让任务完成得更好，就让 agent 多花点 token，或者换一个更贵的模型。Anthropic 平台工程负责人 Katelyn Lesse 和平台产品负责人 Angela J...
John Ousterhout：TCP 和 RDMA 正拖慢 AI 推理，他想用 Homa 换掉它们
John Ousterhout 开场就说这场演讲对他很不寻常——会场里第一次摆了造雾机。真正不寻常的其实是话题:这天主舞台前后几场讲的都是 agent 怎么用工具、怎么管上下文,他却一路扎进数据中心网络协议层,说服台下的人 TCP 和 RD...
把"要做什么"和"怎么做"分开,prompt 就能自动优化
软件工程有条老规矩:一件事要重复做,就把它包成函数,内部换什么实现都不影响外部调用。DSPy 想把这条规矩原样搬到 AI 程序里:把”要做什么”的任务描述,和”用什么模型、什么 prompt 去做R...
Agent 拿到写权限,管控方式还没跟上
“AI 工程师”这几年越来越不像一个职位,更像一种正在大规模验证中的共同经历——它横跨创始人、CTO、工程师和产品经理,资历不同,踩的坑却越来越像。Amplify Partners 的投资人 Barr Yaron 每...
Lee Robinson 讲 Cursor 的模型自改进循环
Lee Robinson 的 “Recursive Model Improvement” 把话题带回模型训练。他讲 Cursor 如何用产品里的真实 agent 使用数据，反过来训练更适合工作流的模型。 原视频：ht...
Erik Meijer 把 agent 安全拉回 proof
Erik Meijer 的 “In Code They Act, In Proof We Trust” 是当天最硬核的一场。他把 agent 安全从 prompt、policy 和 “模型应该学会对齐&#...
Dex Horthy 说 harness 不能救所有问题
Dex Horthy 的题目很直接：”Harness Engineering is not Enough”。这场和前面很多演讲形成张力。当天大家都在讲 harness、loop、workflow，他提醒大家：不要以为...
Kyle Mistele 把 loop 还原成控制论
Kyle Mistele 的 “Loop Engineering from first principles” 是当天最像工程课的一场。他没有把 loop 当新词，而是把它放回控制论：测量状态、比较目标、计算误差、做...
Vaibhav Gupta 用 slop 对抗 slop
Vaibhav Gupta 的题目叫 “fighting slop with slop”。这个标题很口语，但讲的是一个严肃问题：AI 产出的粗糙内容，能不能用另一套 AI 工具链来治理。 原视频：https://ww...
Sarah Sachs 的 Token Town 讲的是模型选择权
Sarah Sachs 在 Notion 的分享叫 “Token Town”。标题看起来轻松，实际讲的是 AI 产品团队怎么面对越来越复杂的模型市场，以及普通公司如何用得起这套能力。 原视频：https://www....
Ido Salomon 用游戏界面解释多 agent 编排
Ido Salomon 的题目是 “We’re the bottleneck, but we don’t have to be”。他用 AgentCraft 和 Warcraft 式界面讲多 ...
Zach Lloyd 把开源项目变成自改进工厂
Zach Lloyd 的 Warp 分享，题目是 self-improving software factories。他从开源项目讲起，但真正讨论的是团队如何围绕项目建立持续改进的 loop。 原视频：https://www.youtube...
Google Antigravity 的重点是让模型少被 UI 绑住
Kevin Hou 的 “Get Out of the Model’s Way” 讲 Google Antigravity。这个标题很准确：很多 AI 开发工具的问题，不是模型不够强，而是我们把模型塞进了...
Daksh Gupta 的一百万个 AI PR 观察
Daksh Gupta 代表 Greptile 分享了对一百多万个 AI 生成 PR 的分析。这是当天最接近工程现实的一场，因为它不是 demo，而是大量 PR 经过 review 后留下的数据。 原视频：https://www.youtu...
Charlie Holtz 反对把 agent 系统只叫工厂
Charlie Holtz 的标题叫 “Orchestras, not Factories”。这句话不是反对 software factory，而是在提醒大家：如果只用工厂隐喻，容易把 agent 系统想得太机械。 ...
Tereza Tizkova 说软件工厂不是 coding agent
Tereza Tizkova 的 “Rise of the Software Factory” 是这一天的核心演讲之一。她直接把误区点出来：software factory 不是一个 coding agent，而是自...
Codex 的用法正在从写代码变成分派工作
Jason Liu 的 Codex 分享很实用。他没有停在 “让 AI 帮我写一个函数”，而是把 Codex 当成能接任务、查资料、跑验证、回报结果的工作单元。 原视频：https://www.youtube.com...
Hugging Face 和 MiniMax 讨论开放模型的边界
Thom Wolf 和 Olive Song 的对话接在 GLM 后面。主持人顺势把 MiniMax、DeepSeek、Moonshot、Z.ai 放进中国几家前沿模型团队的语境里。这不是简单的模型排行，而是在讨论开放模型生态的边界。 原视...