AI硕士寻求变现：如何将AIGC技术转化为低门槛副业工作流？
本文讲述了一位拥有计算机及AI硕士背景的技术人员寻求副业变现的提问。该人员精通传统机器学习、深度学习及Vibecoding等前沿技术，熟悉OCR、I2V视频生成及Sora等模型。其核心诉求是利用现有技术积累，建立一套高度自动化、低技术门槛的...
标签索引 / 第 9 页
工作流
这个标签下有 103 篇文章。按时间回看相关判断与实践记录。
标签精选
相关内容
破解LLM“短视”困局：为何AI编程更需上下文管理而非全自动
本文反思了当前AI编程领域盲目追求全流程自动化的趋势，指出了LLM因Transformer架构限制而存在的上下文“短视”问题。作者提出了一种基于RPI（研究、计划、实施）三阶段的新工作流，通过人工划分阶段和规范文档串联，有效规避了Claud...
Opencode高级教程：用SOP和工作流驾驭AI模型
本文深入探讨了在使用 Opencode 进行 AI 辅助开发时，如何建立标准作业程序（SOP）和 Workflow 以解决模型幻觉与上下文丢失问题。文章提供了 12 条涵盖从启动、开发到测试验收全流程的原子级指令，强调人类应负责规划路径，模...
开源新工具：将SOP文档直接转化为AI虚拟团队工作流
开发者开源了一款基于 subagents 和 skills 构建的虚拟团队工作流工具。该工具旨在模拟团队协作模式，最新版本支持将标准作业程序（SOP）文档直接转换为标准的 skills，从而快速构建一个能执行工作流的虚拟 AI 团队。作者目...
Ralph 加持 Claude Code：打造全自动代码审计与阅读工具
本文介绍了利用 Ralph 自动化框架驱动 Claude Code 进行循环任务执行的尝试。作者通过脚本固化了漏洞审查和代码阅读等技能，实现了代码的自动审计与文档镜像生成。该方案利用大模型 API 的闲置算力，在夜间自动运行，显著降低了代码...
科研流程原子化：用 Skills 范式让 AI 自动写论文
本文介绍了一种新颖的科研自动化方案，将复杂的学术研究流程拆解为原子化的“Skills”，如检索、大纲、证据构建和写作等。受 Anthropic 设计理念启发，该系统通过编排这些语义单元，让 Claude 或 Codex 像 Agent 一样...
探索AI智能体协作：如何搭建长时间运行的复杂任务工作流
本文探讨了技术社区关注的AI长时间执行复杂任务的实现方案。随着需求从单次交互转向多步骤自动化，用户寻求通过搭建工作流和多AI协作，实现AI连续工作十几个小时的能力。这涉及智能体编排、状态记忆及任务拆解等关键技术，反映了AI应用正从“聊天助手...
结合LLM与Marp，打造高效的AI幻灯片制作工作流
针对传统PPT制作中排版耗时及LLM直接生成效果不佳的痛点，本文提出了一种结合大模型与Marp的高效工作流。通过将完整项目文件投喂给Claude或Gemini，并配合语法示例与参考文件，引导LLM生成Markdown格式的幻灯片。随后利用M...
AsyncWF：基于Claude Code的开源多Agent并行工作流工具
开源项目AsyncWF通过Node.js API实现多Agent并行化工作，旨在解决大型项目中的工作流缺失问题。该工具支持全局知识库与技能共享，具备自学习能力，可将与AI的讨论成果转化为规格文档并链接至知识库。其原理是通过claude.md...