标签：人工智能 第5页

本文分享了作者利用 ChatGPT 快速开发 PopClip 插件的体验，探讨了“Vibe coding”的概念。作者指出，随着 AI 技术的发展，编程门槛正大幅降低，未来编程不再是程序员的专属。只要有需求，普通人借助 AI 也能开发个性化...

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一位拥有十年经验的PHP开发者在项目重构中，因性能需求最终决定弃用PHP。他对比了Laravel与FlightPHP，最终被Go语言的极致性能折服。在新的技术栈规划中，他用Go负责Web API，Python处理AI与大数据，SvelteK...

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拥有深厚AI学术背景的游戏对话工具Yarn Spinner团队宣布，坚决不在产品中集成生成式AI，也不接受AI生成的代码贡献。团队指出，当前的AI公司致力于制造解雇员工或压榨劳动力的工具，而非有益于人类的创新。他们不愿支持此类行为，也拒绝通...

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尽管生成式AI备受关注，但近期新闻表明其发展并非一帆风顺。文章指出，大语言模型（LLM）的可靠性问题依然严峻，幻觉频发导致其无法被完全信任。作者认为，单纯依靠扩大模型规模难以解决根本缺陷，行业需正视LLM的局限性，并探索更稳健的技术路径，以...

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据社区用户观察，DeepSeek网页版界面近日进行了静默更新。新UI在设计语言上转向了更圆润的风格，整体操作手感也更加丝滑流畅。此次改版显示DeepSeek在专注大模型核心能力突破的同时，日益重视产品侧的用户体验打磨，旨在通过更友好的交互设...

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Signal总裁及高管在混沌通信大会上警告，当前的代理AI存在严重的安全隐患和不可靠性。特别是微软Windows 11的Recall功能，通过截屏和OCR建立用户全行为的可搜索数据库，极易遭受恶意软件和提示注入攻击，从而绕过端到端加密。此外...

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本文探讨了在地缘政治冲突、资源稀缺及对抗性AI兴起的背景下，自由开源软件（FOSS）面临的严峻挑战。演讲者指出，随着全球局势动荡，FOSS正被卷入战争宣传与威权控制的漩涡，同时面临生成式AI带来的新威胁。AI虽能接管编码工作，但其“黑箱”特...

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本文深入探讨了大型语言模型（LLM）在开发领域的应用边界。指出LLM的使用已超越单纯的“Vibe Coding”，深入到问题诊断、调研测试及流程编排等全链路环节。开发者通过自然语言与LLM交互，实际上是在进行项目管理。这种模式的转变标志着程...

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本文通过从零开始编写代码，深入剖析了 Claude Code 背后的核心架构。文章展示了如何利用 LLM API 和简单的代理循环，逐步构建具备文件读写、命令执行、权限控制及上下文管理能力的 AI Agent。它揭示了复杂 AI 编程工具的...

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DeepSeek发布最新研究成果“Engram”，提出通过可扩展查找实现条件记忆。该论文探索了大语言模型稀疏性的新维度，旨在优化模型的记忆机制与检索效率，为解决长上下文处理和计算资源消耗问题提供了新的技术路径，代码已在GitHub开源。 原...

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本文详细介绍了如何在云端环境中利用PyTorch的分布式数据并行（DDP）技术，从零开始训练一个基础大模型。内容涵盖了云端资源配置、分布式训练环境搭建、代码实现细节以及性能优化技巧。对于希望在云上构建自定义大模型的开发者和工程师而言，这是一...

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本文详细介绍了如何在云端环境中利用PyTorch的DistributedDataParallel（DDP）模块从头开始训练基础模型。文章涵盖了基础设施搭建、代码实现细节以及分布式训练中常见的挑战与解决方案，为开发者提供了在大规模云端集群上高...

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Anthropic推出了“Claude Cowork”研究预览版，将强大的Agent能力集成至桌面应用中。用户无需使用终端，只需将Claude指向本地文件夹并启动任务，系统即可自动运行。Claude能够生成并行的子Agent来处理研究、写作...

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在 LLM 上下文窗口受限且全球面临内存短缺的背景下，编程语言的 Token 效率成为影响 AI 开发成本的关键因素。一项基于 RosettaCode 数据的研究对比了 19 种主流语言，发现最高与最低效率之间存在 2.6 倍差距。结果显示...

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本文回顾了“计算机”一词的历史起源，指出在电子设备出现之前，该词指的是负责执行计算任务的人类。文章特别提到了英国东印度公司时期，这些“人类计算机”虽然负责数学运算，但因薪酬微薄且管理混乱，往往不得不通过挪用公款或开展个人副业来维持生计。这段...

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2025年苹果服务业务表现强劲，App Store周活超8.5亿，开发者累计收入超5500亿美元。Apple TV与Apple Music用户数及观看时长均创历史新高。值得注意的是，Apple Intelligence深度集成至Wallet...

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Synapse是一款借鉴Prisma项目的多智能体深度推理工具。它能够将用户的复杂问题自动拆解为多个子任务，并分发给不同的AI领域专家协同解决。该工具支持递归优化，并通过交互式画布实时可视化展示AI的完整思维链和推理路径。此外，系统还能自动...

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V2EX 网友分享了一个名为 AI-Tracker 的 GitHub 项目。该项目旨在整合和追踪人工智能领域的最新动态、热门论文、开源模型以及实用工具。对于关注 AI 发展的开发者和学习者来说，这是一个极具价值的资源库，能够帮助用户快速获取...

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该 GitHub 仓库汇集了关于大语言模型底层逻辑、上下文工程以及 Model Context Protocol (MCP) 协议的核心学习资源与实战路径。对于想要深入理解 AI 技术原理及最新协议的开发者而言，这是一份极具价值的系统性学习...

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一位开发者在构建 LLM Agent 桌面客户端时发现，MCP（模型上下文协议）存在严重的国际化缺陷。由于 MCP Server 定义的工具名称和描述无法设置多语言，且通常默认为英文，导致非英语用户难以理解工具功能，从而无法正确配置自动执行...

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