AI编程 · 架构思考 · 技术人生
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标签:人工智能 第20页

NOAA推出AI驱动全球天气新模型

美国国家海洋和大气管理局(NOAA)近日部署了新一代由人工智能驱动的全球天气模型,标志着AI技术在气象预报领域的重大突破。该模型基于谷歌DeepMind的GraphCast技术(2023年版本),而非近期备受关注的WeatherNext 2...

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AI将颠覆法律行业:资深律师的颠覆性警告

一位资深英国大律师在匿名采访中警告,人工智能将彻底颠覆整个法律行业,速度远超大多数人想象。通过一个实验案例,AI在30秒内完成了需要资深律师一天半才能完成的复杂案件分析,质量甚至更优。文章指出,AI将首先取代法律行业的基础工作,逐步向上发展...

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AI将无处不在,即使它很愚蠢

本文批判了《华尔街日报》关于Anthropic AI自动售货机的报道,认为这实际上是WSJ与Anthropic的联合营销活动。作者质疑将AI用于自动售货机的实际价值,指出这种应用既不经济也不实用,只是为了制造’AI无处不在...

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ClaudeInChrome与Claude Code联动指南

本文深入探讨如何通过ClaudeInChrome插件实现与Claude Code的协同工作,以增强开发过程中的信息感知、错误检测和状态监控能力。用户询问了版本兼容性要求,并分享了哈雷佬魔改版Claude for Chrome ++的实践经验...

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AI创意互动:致2026年的一封信

年末将至,一种有趣的AI互动方式在科技爱好者中流传:让主力AI为你写一封致2026年的信。这个简单的提示词不仅能测试AI的语言理解和创造力,还能让我们思考AI如何理解时间、未来和人类情感。只需输入’2025年要过去了,就要202...

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提示缓存:LLM成本降低10倍的技术解析

提示缓存(Prompt caching)是一项革命性的AI优化技术,通过智能缓存和重用重复使用的提示内容,显著降低大语言模型(LLM)的token成本,实现高达10倍的节省。本文深入剖析其工作原理,包括如何识别、存储和复用提示片段,减少冗余...

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属性测试:AI代码安全漏洞的隐形猎手

在开发聊天应用存储服务时,作者采用属性测试(Property-Based Testing)系统性地探索输入空间,意外发现了一个JavaScript原型处理的安全漏洞。这个漏洞在传统单元测试和人工审查中被忽略,却在75次随机测试迭代中被暴露。...

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AI自动解析原型图:需求提示词生成新方法

文章来自V2EX技术社区,作者分享了一个工作流优化问题:当前需手动阅读原型图、分析需求,再整理提示词输入给Claude Code以生成代码。内容探讨如何让AI自动完成这一过程,即让AI直接阅读原型图、进行需求分析,并自动生成提示词,实现全自...

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