AI编程 · 架构思考 · 技术人生
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标签:人工智能 第13页

AI取代人类工作,存在主义能否拯救价值?

随着AI技术的深入应用,它已不再是简单的效率增幅器,而是直接取代了大量传统工作,导致人类作为工具的价值日益下降。AI的快速学习能力远超人类,其可执行任务范围不断扩大,这使得人类在职场中的角色变得边缘化。当人类无法通过工作体现自身价值时,这一...

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算法智能的极限探索

本文探讨了算法智能和编程技术的极限边界,分析了代码智能在渐近复杂度方面的表现。文章可能涉及如何优化算法效率、提升代码质量,以及探索人工智能在编程领域的应用边界。对于关注前沿技术、AI和计算机科学的读者,这篇文章提供了对编程智能未来发展的重要...

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系统学习AI:从Agent到RAG的完整指南

在人工智能快速发展的今天,系统学习AI知识变得尤为重要。本文针对初学者,详细介绍了从基础到进阶的学习路径,涵盖智能体(Agent)的设计与实现、提示词工程的应用、检索增强生成(RAG)技术等关键领域。文章对比分析了LangChain和Sem...

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AI大模型与Agent开发学习指南

一位研二人工智能专业学生分享了关于大模型应用开发和Agent开发的自主学习流程与技术栈建议。他计划结合GitHub上的开源hello-agents教程和黑马程序员Python AI大模型应用开发教程进行学习,并寻求更完善的学习路径。内容涵盖...

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AI焦虑:过度依赖导致技能退化

一位技术从业者分享了他在工作中的真实困境:日常任务中90%由AI完成,这带来了效率提升,却也伴随着严重的焦虑——无法审查AI生成内容的可靠性,担心漏洞、安全问题和标准偏离。他反思这种依赖可能导致自身技能退化,并呼吁同行们在享受AI便利时保持...

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小米AI模型被疑套壳谷歌,实为蒸馏法训练

近日,小米的AI模型MiMo v2 flash被用户质疑套壳谷歌模型。然而,深入分析表明,这可能是由于训练过程中使用了蒸馏法——即利用谷歌Gemini和OpenAI等强大模型生成的合成数据来训练小米模型。这些数据中包含自我介绍语料,导致误判...

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Pantograph:为机器人打造AI学习摇篮

Pantograph项目致力于创建一个类似幼儿园的机器人学习系统,通过结构化训练环境帮助机器人掌握基础技能。该系统展示了令人印象深刻的机器人灵巧性,特别是在剪刀操作和螺丝刀使用等精细动作上的表现。评论中提到这与Google Deepmind...

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谷歌AI驱动的零基础项目开发流程

本文分享了一种基于谷歌生态的AI驱动开发流程。作者首先在AI Studio上讨论并确定项目蓝图,使用Stitch进行风格设计;然后让反重力生成文档结构和任务,遵循SDD+TDD规范;接着提交到GitHub,由Jules拉取并开发原型;最后反...

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LLM智能答题服务升级:新增置信度评估功能

一款针对OCS网课助手的LLM轻量高性能智能答题服务发布0.2版本更新。该项目基于原项目重新实现,解决了原项目缺乏调试日志、鲁棒性问题及无法导出题目等缺陷。新增功能包括联网搜索和置信度评估,后者参考了相关学术论文,采用自我探测方式显著提升效...

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