LLM智能答题服务更新：置信度评估与联网搜索增强

一个基于大语言模型（LLM）的智能答题服务已更新至GitHub，专为OCS网课助手设计。该服务支持单选、多选、判断、填空等多种题型，提供HTTP API接口和本地缓存功能。最新更新引入了答案置信度评估，基于学术论文’Can LLMs Express Their Uncertainty?’的方法，通过分析模型内部信息提高答案可靠性；同时添加智能联网搜索增强功能，实时获取最新数据确保答案准确性和时效性。这一开源项目（amlkiller/llm_answerer）展示了AI在教育科技中的创新应用，开发者可利用其API集成到教育平台，为用户提供更智能、可靠的答题解决方案，有助于提升学习体验和效率。