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多Agent系统

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告别黑盒编程：开源工具ArchViber实现可视化架构与多Agent并行开发

ArchViber 是一款开源的可视化项目规划与开发工具，旨在解决 AI 辅助编程中缺乏全局架构视角的痛点。该项目通过可视化画布让用户直观掌握项目架构，支持由 Agent 通过头脑风暴生成方案或导入现有代码进行分析。在构建阶段，它利用拓扑结...

2026-04-061 分钟阅读93 阅读

Linux.do 社区一位能源工程博士分享了利用 AI 工具辅助科研的实战经验。该研究者尝试了 Gemini、Codex 以及 Claude 等前沿大模型，尽管面临支付门槛和网络限制，仍积极探索其在科研工作流中的应用。目前，主要痛点在于“人...

2026-04-051 分钟阅读100 阅读

针对当前 AI Agent 往往局限于单一会话的现状，开源项目 TeamMcp 推出了一个创新的多 Agent 协作平台。其核心价值在于实现了“跨会话协作”，即允许不同的智能体跨越时间和上下文限制进行信息共享与任务协同。这一突破解决了传统 ...

2026-03-311 分钟阅读276 阅读

这是一套面向开发者的深度实战教程，详细拆解了如何从零开始构建一个类似Manus的AI Agent全栈应用。课程内容覆盖了Agent开发的完整技术栈，重点讲解了MCP（模型上下文协议）集成、A2A（Agent-to-Agent）分布式网络设计...

2026-03-271 分钟阅读239 阅读

一位技术博主在业余时间开发了一款结合知识图谱与多 Agent 模拟的 AI 金融预测应用“Signana”。然而在完成项目后对成本进行拆解时，结果令人咋舌：单次完整预测的综合成本竟高达 50 元人民币。分析显示，成本主要消耗在 Zep AP...

2026-03-261 分钟阅读144 阅读

你给每个Agent配备了最先进的模型、最完整的工具链、最精准的prompt。你看着它们启动，满怀期待地等待协同效应。然后系统失败了。不是模型不够聪明，不是工具不够强大，而是你从一开始就选错了战场。作为CTO，我见过太多多Agent系统死于...

2026-03-0119 分钟阅读194 阅读

项目“VCPToolBox”近日在GitHub及技术社区引发关注，其上架的“爱弥斯Agent”展示了AI Agent在游戏娱乐之外的强大生产力。作为一个全新的AGI社群系统，VCPToolBox提出了独立多Agent封装与非线性超异步工作流...

2026-02-151 分钟阅读320 阅读

香港大学数据智能实验室黄超团队推出DeepCode，这是一款专注于“从论文到代码”的多Agent系统。该系统专为高难度及长上下文任务设计，旨在实现从学术论文到可执行代码的自动化转化，目前已在GitHub开源，为AI开发者提供新的技术工具。 ...

2026-01-131 分钟阅读325 阅读