大模型面试100问08：开源生态篇
TL;DR 开源大模型已经追上闭源——LLaMA 3.1 405B在多项任务上接近GPT-4，Qwen 2.5在中文理解上超越GPT-4o。选模型不是看参数大小，而是看任务适配：LLaMA生态最丰富、Mistral推理最快、Qwen中文最强...
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TL;DR LLM的知识有截止日期，RAG让它能查最新资料；LLM只会聊天，Agent让它能干活。RAG的核心是检索+生成，文档分块策略直接影响效果；Agent的核心是感知+规划+记忆+工具，ReAct架构让它能像人一样思考和行动。本文从8...
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大模型面试100问：从基础到实战的完整指南 为什么需要这个系列？ 大模型面试不是背八股文——面试官要的是系统性理解和实战经验。市面上的面试题要么太碎片化（100个孤立问题），要么太理论化（只讲公式不讲应用）。 这个系列不一样： ✅ 系统化：...
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