Fable 分享的是探索型模型的使用方式
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Dex Horthy 的题目很直接：”Harness Engineering is not Enough”。这场和前面很多演讲形成张力。当天大家都在讲 harness、loop、workflow，他提醒大家：不要以为...
Hugging Face 和 MiniMax 讨论开放模型的边界
Thom Wolf 和 Olive Song 的对话接在 GLM 后面。主持人顺势把 MiniMax、DeepSeek、Moonshot、Z.ai 放进中国几家前沿模型团队的语境里。这不是简单的模型排行，而是在讨论开放模型生态的边界。 原视...
Z.ai 把开源权重推到前沿位置
Z.ai 的 Zixuan Li 讲 GLM-5.2。他这场的主张很直接：frontier intelligence 和 open weights 可以同时存在。软件工厂要长期成立，不能只依赖封闭模型。 原视频：https://www.yo...
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大模型周刊 第 36 期：监管给前沿模型踩刹车，开源在 token 榜上接力
作者：toy | 覆盖周期：2026.06.20 – 2026.06.26 这一周，OpenAI 有三件事砸在同一个窗口里：6 月 24 日和博通一起亮出第一颗自研芯片 Jalapeño，6 月 25 日被白宫要求把新模型 GPT-5.6 ...
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Qwen3.6 27B vs Step3.7 IQ4_XS: 本地大模型量化精度实测
本地大模型怎么选：Qwen3.6 27B BF16 与 Step3.7 IQ4_XS 横评，从量化精度、显存账、编码 benchmark、Agent 适配、推理速度五个维度给一张选型矩阵，附四类使用者落地建议。