弥补大模型编程短板:基于Harness工程的Multi-Agent实践思路
本文深入探讨了当前主流大模型(如DeepSeek、Sonnet等)在实际编程场景中的局限性,指出尽管基础代码能力尚可,但在复杂的业务逻辑实现、前后端交互及数据一致性等高阶需求上仍存在明显缺陷。作者分析认为,这些短板源于模型对需求理解的偏差、...
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本文深入探讨了当前主流大模型(如DeepSeek、Sonnet等)在实际编程场景中的局限性,指出尽管基础代码能力尚可,但在复杂的业务逻辑实现、前后端交互及数据一致性等高阶需求上仍存在明显缺陷。作者分析认为,这些短板源于模型对需求理解的偏差、...
本文深入探讨了 AI Agent 的稳定性问题,指出许多 Agent 失稳并非模型理解能力不足,而是缺乏稳固的工程支撑。作者提出了“Harness Engineering”概念,认为在 Prompt(讲清楚任务)和 Context(给对信息...
本文深入探讨了AI智能体开发中的“Harness”工程模式,即用于编排和控制长时间运行AI应用程序的底层框架。作者通过对比Anthropic和OpenAI的工程实践,分享了个人在构建包含共识记忆、规划、执行、评估及调度等复杂层级系统时的经验...