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多智能体系统

这个标签下有 7 篇文章。按时间回看相关判断与实践记录。

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日均消耗10亿Token的实战启示：为何“Agent集群”比单一超长上下文更可靠？

本文记录了一次日均消耗10亿Token的极端测试，并借此深入探讨了AI Agent在大型代码重构中的局限性。作者指出，受限于注意力机制和训练策略，单个LLM在审查大型项目时常“偷懒”或遗漏细节。为此，作者提出了一种基于“横向扩展”的解决方案...

2026-05-011 分钟阅读75 阅读

本文讲述了一位开发者面对拥有50万行代码的庞大Clojure遗留系统时，采取的创新解决方案。作者没有选择传统的人力攻坚，而是构建了10个具有特定职能的定制化AI子代理，通过协同工作成功梳理并重构了复杂的代码库。这一实战案例生动展示了AI A...

2026-04-301 分钟阅读83 阅读

OpenAgents Workspace 是一个全新的开源共享工作空间，旨在解决开发者管理多个本地 AI 智能体的痛点。它允许用户将 OpenClaw、Claude Code、Codex 等本地运行的智能体接入统一的在线协作环境。该工具模仿...

2026-03-301 分钟阅读233 阅读

InkOS 是一个基于命令行的开源 AI 项目，专注于利用多智能体协作系统自动化生产小说。其核心机制通过写作、审计、修订等多个 Agent 的自主协作，结合人工审核关卡，完成长文本生成。最新发布的 v0.4 版本引入了番外生成和仿写功能，旨...

2026-03-151 分钟阅读265 阅读

针对AI编程中常见的上下文溢出和任务中断问题，本文提出了一种基于“主代理-子代理-孙代理”的三层架构解决方案。通过将统筹、项目管理和具体执行分离，不仅有效隔离了不同项目的上下文干扰，还利用Git Worktree实现了高并发开发。文章详细探...

2026-03-051 分钟阅读73 阅读

Oh My Claude Sisyphus 是专为 Claude Code 设计的多智能体编排系统，移植自 oh-my-opencode。该系统包含 11 个专用智能体（如 Oracle、Prometheus），能够像西西弗斯一样持续工作直...

2026-01-111 分钟阅读421 阅读

当前AI聊天工具普遍采用逐步处理模式，这在多数情况下表现尚可，但往往导致效率低下。例如，在编写代码时，用户需要另一个AI来评估方案是否最优，这增加了操作复杂性。文章探讨了multi-agent聊天工具的潜力，通过多个AI协同工作，可能显著提...

2025-12-151 分钟阅读233 阅读