豆包2.0实测“健忘”？用户指APP端长对话仅维持14轮，上下文仅约1万Tokens
近日有用户在实测中发现，字节跳动旗下的豆包2.0在APP端的长对话能力存在严重短板。尽管模型声称支持高输出上限，但在实际连续对话中，仅进行了约14轮互动（总计约1万 Tokens）后，模型便会彻底遗忘初始指令和上下文内容。用户指出，这种记忆...
标签索引
豆包2.0
这个标签下有 3 篇文章。按时间回看相关判断与实践记录。
标签精选
相关内容
豆包2.0思维链意外曝光：AI底层推理竟满屏“情绪宣泄”
近日，社区网友在测试字节跳动豆包2.0（Seed 2.0）时，通过调用火山引擎API成功绕过了前端限制，获取了模型被隐藏的真实思维链（CoT）。令人惊讶的是，相比于App和网页端温文尔雅的回答，底层的思维过程充满了拟人化的情绪宣泄，频繁出现...
实测豆包2.0新模型：从多模态理解到逻辑推理的全面挑战
针对字节跳动豆包2.0新模型的高调登场，科技社区发起了针对其宣称性能的实测挑战。测试内容涵盖了图片理解与画面分析等视觉能力，同时也对概率计算这一逻辑推理核心指标进行了验证。此外，实测还深入探讨了模型在节省Token策略下，是否会出现“过于简...