标签：大型语言模型

本文指出，LLM 实际上是利用人类对机器准确性长达 400 年的信任所设下的骗局。作者回顾了从机械计算器开始的“机器即真理”的认知，并分析 AI 厂商如何通过建立信任、利用恐惧（如 P(Doom）论调）和制造虚假奉承（RLHF），迫使个人和...

赞(0)Toy2026-01-14前沿 阅读(30)去评论

本文详细解析了Claude Code CLI的技能功能使用方法。用户通过GitHub仓库管理技能，安装后可在命令行中通过cc /skills查看。社区成员分享经验，建议直接添加喜欢的技能库到cc switch中，并搜索名称使用。这为AI开发...

赞(0)Toy2026-01-09前沿 阅读(32)去评论

Sakana AI与MIT的研究团队将大型语言模型（LLM）集成到1984年的Core War编程游戏中，通过MAP-Elites算法实现对抗性进化循环。新程序不断击败旧冠军，展现出趋同进化现象——不同随机种子下的种群趋向相似行为模式，如内...

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文章由银行家和数据科学家Jamie Twiss撰写，指出AI编码助手随着新模型推出，正变得越来越不可靠。新的大型语言模型（LLM）更容易出现沉默但致命的故障模式，可能导致代码错误未被及时发现，影响软件开发质量。作者从实际应用角度出发，揭示了...

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2026年1月7日发表的文章指出，随着AI语言模型不断改进而人类认知停滞，图灵测试的门槛日益提高，人类可能无法通过测试。作者观察到，原本是LLM失败模式的现象，如不知道何时停止生成（如冗长无休的谈话）和上下文窗口有限（如难以理解复杂情况），...

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文章指出，大型语言模型（LLM）虽能自动化任务、生成代码并辅助调试，但存在幻觉、偏见等局限性，需工程师仔细审查输出。依赖AI可能导致解决问题能力退化，尤其面对创新问题时时。作者呼吁工程师专注理解解决方案的“为什么”，而非仅追求“什么”，以维...

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一项最新研究揭示，65%的Hacker News帖子带有负面情绪，这些帖子平均得分35.6分，比整体平均高出27%。研究基于32,000个帖子和340,000条评论，使用多个AI模型（包括DistilBERT、BERT、RoBERTa和Ll...

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文章介绍了一种创新的工作流程：用户只需掏出手机，通过Termius连接VPS，使用Claude的CLI工具结合语音输入法，即可高效完成Linux或命令行任务。这展示了大型语言模型（LLM）与移动设备结合的巨大潜力，预示着未来Linux用户将...

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Andrej Karpathy推出“神经网络：从零到英雄”课程，系统讲解从反向传播到现代深度神经网络如GPT的构建过程。课程包括实践项目：micrograd、makemore语言模型、MLP、WaveNet、GPT及其Tokenizer。通...

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研究人员成功在硬件上运行了loopcoder-40b模型，达到SWE基准81.4%的准确率，但性能瓶颈明显，仅9 token/s。由于vLLM和SGlang原生不支持该模型，团队采用了GitHub上的PR #31575来支持IQuestCo...

赞(0)Toy2026-01-02前沿 阅读(35)去评论

本文深入探讨了企业内部AI代理的构建策略，对比了代码驱动与LLM驱动工作流的差异。作者详细分析了两种方法在性能、成本、可扩展性和维护性方面的优缺点，并通过实际案例展示了不同场景下的适用性。文章强调，选择合适的工作流需要考虑业务需求、技术栈和...

赞(0)Toy2026-01-02前沿 阅读(37)去评论

Hacker News上出现了一个名为Koine的技术项目（链接至GitHub），该项目涉及大型语言模型（LLM）软件开发工具包（SDK）。用户在评论中讨论了使用典型LLM SDK时可能遇到的状态管理问题，建议创建隔离的一次性文件系统以避免...

赞(0)Toy2025-12-29前沿 阅读(36)去评论

本文探讨了软件开发中的核心挑战：规范往往过于模糊，导致开发者依赖“感觉编程”（vibe coding），如同一场彩票游戏。作者提出创新方法：从规范开始，逐步添加细节，每次利用LLM的上下文能力重新生成代码，使输出更接近确定性。这种范式转变不...

赞(0)Toy2025-12-28前沿 阅读(34)去评论

当前AI行业掀起激烈价格战，DeepSeek推出2输入3输出方案，GLM提供骇人订阅套餐，北美模型持续降价。质谱招股显示API业务毛利已为负，暗示企业可能贴钱抢占市场份额。业界普遍关注大型语言模型价格底线何在，这一趋势将如何影响行业生态和盈...

赞(0)Toy2025-12-25前沿 阅读(35)去评论

Asterisk AI Voice Agent是一个功能强大的开源AI语音代理系统，专为Asterisk/FreePBX电话平台设计。该系统采用模块化管道架构，允许用户灵活组合不同的语音识别、语言模型和语音合成提供商。项目提供5个经过企业级...

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AI正在推动形式化验证成为主流，大型语言模型为软件验证带来革命性变化。本文深入探讨了AI如何改变传统软件验证方法，从测试转向形式化验证。作者指出形式化验证面临两大核心挑战：缺乏形式规范和证明工程困难。LLM通过推动规范驱动开发和辅助证明编写...

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近日，有用户在V2EX分享发现，Google的Gemini Pro在处理YouTube视频时表现出色。用户尝试提取一个40分钟的演讲稿，只需将链接提供给Gemini Pro，它就能轻松完成提取任务。相比之下，OpenAI的ChatGPT在普...

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RikkaHub是一款新发布的Android应用程序，为用户提供了访问多个大型语言模型(LLM)服务的便捷途径。这款应用的出现，使得Android用户能够在移动设备上轻松使用各种AI语言模型服务，无需依赖网页版或其他复杂工具。对于关注AI应...

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这篇来自IEEE的文章探讨了当前笔记本电脑硬件在支持大型语言模型(LLM)方面的局限性，并预测了即将到来的技术变革。文章分析了内存架构、计算能力等关键挑战，以及”计算闪存”等创新解决方案如何改变这一局面。随着AI模型...

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本文探讨AI模型使用中的token成本优化问题。作者首先介绍TOON格式在表格化数据中的应用，展示其能减少近四成token使用，同时保持准确率。随后，重点分析微软开发的LLMLingua-2工具，通过数据蒸馏技术，将prompt和KV-Ca...

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