Database Revolution: The Advantages of Single-Threaded Sharding Architecture
Exploring how single-threaded sharding architecture revolutionizes database design, eliminating concurrency issues while enhancing scalability.
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Analysis of self-hosted PostgreSQL benefits, including cost savings, performance improvements, and greater control compared to cloud services.
Sqlit is a lightweight terminal database tool inspired by lazygit, supporting PostgreSQL, MySQL, SQL Server, and SQLite for quick queries.
Milvus: A high-performance open-source vector database for generative AI, with 40,000+ GitHub stars and two major rebuilds in seven years.
PGlite是一个基于WebAssembly的可嵌入PostgreSQL数据库库,允许开发者无需设置完整服务器即可在应用中直接运行Postgres。近期,该库每周下载量突破300万,并被Google Firebase和Prisma等知名工具...

第05章:搜索查询优化:从SQL到结果排序 复杂SQL查询实现毫秒级搜索响应,排序算法决定用户体验 📝 TL;DR (核心要点速览) – 查询核心:复杂JOIN + 聚合函数实现多维度权重计算 – 性能关键:参数化查...

第04章:索引系统架构:高性能数据存储 两个核心表支撑整个搜索系统,批量操作决定性能 📝 TL;DR (核心要点速览) – 核心设计:index_tokens + index_entries = 完整反向索引 – 性...

第03章:权重系统设计:相关性评分的科学 三层权重架构实现精确相关性控制,这是搜索质量的核心 📝 TL;DR (核心要点速览) – 核心公式:$finalWeight = $fieldWeight × $tokenizerWei...

第02章:搜索引擎核心原理:Tokenization的艺术 搜索质量取决于分词策略,这是搜索引擎的DNA 📝 TL;DR (核心要点速览) – 核心概念:Tokenization是将文本转换为可搜索单元的艺术 – 四...

选择数据库是技术架构中最关键的决策之一。选错了,轻则性能瓶颈,重则数据丢失。问题在于,市面上的数据库种类繁多,每种都声称自己高性能、高可用,但实际上它们的设计目标完全不同。 本文的目标是帮你建立一个清晰的决策框架:先理解每类数据库的核心特性...
最新评论
Flash版本的响应速度确实提升明显,但我在使用中发现对中文的理解偶尔会出现一些奇怪的错误,不知道是不是普遍现象?
遇到过类似问题,最后发现是网络环境的问题。建议加一个超时重试机制的示例代码。
谢谢分享,我是通过ChatGPT的索引找到这里来的。
十年打磨一个游戏确实罕见,这种专注度在快节奏的游戏行业很难得。从Braid到The Witness,每作都是精品。
快捷键冲突是个很实际的问题,我自己也被这个问题困扰过。最后通过自定义快捷键组合解决了。
会议摘要这个功能很实用,特别是对经常需要参加长会议的人。不过三次免费使用确实有点少了。
硕士背景转AI基础设施,这个路径其实挺常见的。建议多关注底层系统知识,而不只是模型应用层面。
配置虽然简单,但建议补充一下认证和加密的注意事项,避免被中间人攻击。