AI编码半年反思:加速写垃圾,难产好产品
一位开发者分享了他过去半年使用AI编码工具(包括Claude、Cursor、Antigravity)的深度体验。从最初的简单复制代码到高级黑盒编程,他发现AI虽然显著加快了代码生成速度,却未能帮助他开发出真正有价值的产品。作者反思自己作为普...
标签索引 / 第 2 页
这个标签下有 15 篇文章。按时间回看相关判断与实践记录。
标签精选
一位开发者分享了他过去半年使用AI编码工具(包括Claude、Cursor、Antigravity)的深度体验。从最初的简单复制代码到高级黑盒编程,他发现AI虽然显著加快了代码生成速度,却未能帮助他开发出真正有价值的产品。作者反思自己作为普...
一位开发者分享了高强度使用AI编码工具一年多的实战经验。他详细对比了Codex和CC的Opus的性能,发现Codex在修复bug方面表现卓越,尤其擅长处理复杂业务逻辑,能够在一小时内高效完成修复并附带小重构,效果显著。相比之下,Opus在复...
本文分享了AI编码的实用技巧,强调构思先行的重要性,推荐使用Claude进行头脑风暴;详细介绍了Kimi、Gemini等先进模型的选择策略,如Opus用于文档,Sonnet用于编码;提出OpenSpec方法保障代码质量;建议使用sequen...
Linux社区近日发起一项关于AI编码助手的投票调查,旨在了解开发者在实际项目中优先使用的AI生成代码来源。调查强调,仅包括代码生成阶段,不包括头脑风暴等技术评审前期准备。目前已有7位参与者分享了他们的偏好,如GitHub Copilot、...
作者在一个月内使用AI编写了10万行代码,同时管理多个业务方向。他详细描述了工作流程:在云端用Wegent进行AI开发,AI自动提交PR,他在本地验收测试;AI已完成全面测试,问题少;他并行使用多个AI工具,高效解决冲突。作者指出,AI开发...