标签：AI编程 第3页

文章探讨了程序员在利用 AI 编程时的依赖困境。作者发现，虽然借助 AI 可以快速上手不熟悉的技术并读懂代码，但过度依赖导致了严重的“代码萎缩”。当脱离 AI 独立编写时，发现自己连基础语法都记不住，似乎并未真正掌握技能。这种“看懂但写不出...

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本文分享了Java后端开发中多种AI编程工具的实测体验。作者认为在逻辑实现和方案制定上，Claude、Gemini及ChatGPT远优于国产模型。Claude Code在代码重构和方案落地性上表现出色，而GLM在提示词理解上差距明显。Win...

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SpecStory是一款针对Cursor和GitHub Copilot的本地会话管理插件。它能自动捕获并保存AI对话历史为Markdown文件至项目目录，有效解决了AI对话难以追溯和复用的痛点。其核心功能涵盖自动保存、手动导出及AI规则派生...

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针对当前 AI 编程中用户常因缺乏迭代动力而质疑模型能力的痛点，Datawhale 推出了开源项目 easy-vibe。该项目旨在通过覆盖常见开发场景，教导新手如何正确掌握“vibe coding”的精髓，从而产出更接近生产环境级别的代码。...

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一位用户在尝试纯 AI 编写本地抽卡平台失败后，提出疑问：Claude 技能与 claude.md 配置是否决定了代码质量？尽管社区中存在许多成功的“随性编程”案例，但该经历引发了关于 AI 辅助开发中，是否必须依赖特定技术设置才能稳定输出...

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在AI辅助编程日益普及的今天，一位前端开发者指出，虽然Claude Code在编写函数逻辑方面表现优异，但在UI样式还原方面体验较差。相比之下，Cursor结合Claude 3.5或4.5在代码逻辑编写上更具优势。目前，开发者们正在社区中探...

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本文深入解析了 AI 编程工具 OpenSpec 的工作原理，通过规范注入系统，让 AI 明确项目知识与应用规范，从而解决 AI 编码“时灵时不灵”的问题。文章详细介绍了在 Claude Code、Trae 等不同环境下的初始化配置、三阶段...

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一位开发者受Vercel项目启发，利用Claude Code和GLM 4.7大模型，仅耗时两天便成功开发了一款在线订阅转换工具Clash Converter。该项目利用免费的GitHub和Cloudflare Workers搭建CI/CD流...

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本文介绍了一种优化Claude Code调用Codex进行代码审核的实用技巧。通过采用带有`context:fork`属性的子技能，主技能利用当前上下文更新变更日志，而Lint和审核任务则在独立环境中运行。这种方法不仅有效避免了上下文污染，...

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本文探讨了Claude Code多开使用的技术路径与实践方案。针对开发者关心的如何同时运行多个会话、是否需要依赖特定IDE或开源工具等问题进行了汇总。此外，重点分析了多开环境下不同会话间是否存在上下文干扰的风险，并讨论了相应的规避策略。对于...

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Snow CLI 是一款全开源的 AI 编程终端工具，采用 TypeScript 技术栈与 MIT 协议。作为 Claude Code 等产品的开源替代方案，它支持接入 DeepSeek、Anthropic、OpenAI 及 Gemini ...

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随着 Claude 推出命令行开发工具，部分开发者尝试在纯终端环境下工作。然而实际体验显示，CLI 模式存在代码查看效率低、执行耗时以及无法便捷选中代码进行二次交互等问题，引发了社区关于多终端并行或结合 IDE 使用的讨论。这反映了 AI ...

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本文详尽解析了开源AI编程助手OpenCode的配置流程，包括供应商接入、API密钥的安全管理、模型参数详细设置以及多级提示词工程。文章不仅提供了通过JSON文件和命令行灵活对接Claude、OpenAI等主流大模型的方法，还强调了项目特定...

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近日，多位开发者反馈Claude Code在使用Bash工具时出现严重性能瓶颈。尽管指令本身的执行时间仅需0.1秒，但用户端等待时间却往往超过30秒。这一问题在重度依赖终端的开发者群体中引发强烈不满，相比之下其他工具均运行正常。目前的延迟严...

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近日，一位开发者分享了名为“GistLedger”的极简个人记账应用。该项目利用GitHub Gist作为私有云端数据库，实现了数据的安全存储与多端同步。其核心理念强调数据自主、无后端架构及轻量化设计。值得注意的是，开发者通过使用Gemin...

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该开发者分享了利用最新AI工具组合构建MBTI性格测试网站的实战经验。项目采用“流水线”式协作：GPT-5负责生成视觉框架，Claude处理内部逻辑，Kimi K2则专注于测试题目与结果生成。文章不仅展示了v0.dev、Windsurf等开...

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一位开发者分享了基于 AI 的极限开发体验，仅耗时 10 小时便成功上线了图片工具站 Imageide.com。此次开发采用“Vibe 开发”模式，全程由 AI 自主主导技术架构与代码编写，开发者本人未编写一行代码，仅负责测试反馈。这一案例...

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文章介绍了针对AI编程优化的“原子化架构”提示词v2，采用四层主链加两个横向区的设计。该架构通过严格单向依赖、I/O隔离及分层职责划分，解决了AI生成代码时结构混乱和逻辑重复的问题，显著提升了代码的可维护性与可读性，为开发者提供了高质量的A...

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近期，关于AI公益站资源的用途引发讨论。部分公益站明确禁止在AI编程软件（如TRAE）中使用其接口，原因是这类工具发起请求次数过于频繁。测试显示，TRAE单次提交可能发起15-20次请求，少量测试即耗用上百万Token。这一现象引发了业界对...

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