技术探讨：如何让不支持工具调用的模型兼容Function Calling？
随着大模型API生态的分化，许多低成本或开源模型缺乏原生的Function Calling（工具调用）支持，给Agent应用开发带来挑战。本文探讨了如何通过中间件框架（如NewAPI、Toolify）构建适配层，通过手动注入请求参数及重构响...
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技术探讨：如何实现多个AI模型API的聚合与负载均衡？
一位开发者寻求技术方案，希望将手中的5个Gemini API密钥通过应用层聚合成一个统一接口。其核心需求是在中间层实现可用性管理和模型的无感切换。这一技术问题涉及API网关、负载均衡及模型路由等概念，反映了个人开发者对于提升AI模型调用稳定...
开源 PrismGuard：AI API 透明代理与智能审核中间件
PrismGuard 是一款专为 AI API 设计的开源智能中间件，采用非侵入式透明代理架构，只需修改 base_url 即可无缝集成。该工具解决了企业在使用 AI API 时面临的四大核心挑战：分层智能风控通过混合策略（关键词匹配、本地...