纵向PDF转码成盲区：WPS失灵，DeepSeek与豆包也难以招架
一位科技爱好者在Linux.do社区发帖求助，指出处理东亚纵向排版（竖排文字）的PDF文档依然是当前软件和AI的痛点。经实测，WPS等传统办公软件在转换时会出现乱码；而DeepSeek、豆包等头部国产大模型也未能幸免，只能识别出部分文本，无...
标签索引
AI局限性
这个标签下有 3 篇文章。按时间回看相关判断与实践记录。
标签精选
相关内容
越大越不稳？Anthropic 揭示大模型在复杂任务下的一致性隐忧
Anthropic 的最新讨论揭示了一个反直觉的现象：随着模型规模的增大和任务复杂度的提升，模型在多次回答同一问题时的一致性反而出现下降。这一发现挑战了“越大越好”的行业共识，表明单纯追求参数量的扩张可能导致输出结果的不可预测性增加。对于追...
反向思考：AI现在及未来难以逾越的能力边界在哪里？
在主流媒体聚焦AI能力的当下，Linux.do社区发起了一场关于“AI做不到的事”的深度探讨。文章主张通过反向思考来界定人类独特创造力与努力方向，不仅限于软件，更涵盖软硬件结合的广义AI。讨论基于发展性眼光，区分技术不可行与成本不可量产，重...