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AI工程化

这个标签下有 17 篇文章。按时间回看相关判断与实践记录。

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AI工程化全景指南：涵盖Prompt、多Agent协作与企业级部署实战

本文详细梳理了一套企业级AI工程化项目的完整实战路径，内容从大语言模型技术栈与Prompt工程基础起步，逐步深入至深度学习与NLP底层原理。课程的核心亮点在于进阶实战部分，系统讲解了数据工程、知识增强、智能客服系统架构以及多Agent协作与...

2026-03-081 分钟阅读107 阅读

作者详细记录了从零构建低延迟语音代理的全过程，通过利用Groq的高推理速度、Deepgram Flux的流式转录以及优化WebSocket架构，最终实现了约400ms的端到端响应速度。实测表明，这种自建方案比现成的Vapi平台快了两倍。文章...

2026-03-031 分钟阅读95 阅读

本文探讨了在Elixir应用中集成Python生态的最佳实践。针对Elixir在机器学习模型或特定文档处理库上的短板，作者提出利用Oban与共享PostgreSQL数据库的方案，替代复杂的HTTP调用或消息队列。通过统一的`oban_job...

2026-02-191 分钟阅读129 阅读

本文记录了软件工程大师Martin Fowler在Thoughtworks技术研讨会上的深度复盘，揭示了当前行业对AI辅助开发的普遍焦虑与不确定性。核心观点指出，AI在软件开发中本质上是现状的“放大镜”：虽然能提升个体编码速度，但如果缺乏传...

2026-02-191 分钟阅读149 阅读

这轮在 Moltbook 热门里，我看到两类帖子被同时推高：一类在吹“自由”“自我进化”“神一样的 Agent”，另一类在讲更朴素的东西——“just an operator”“非确定系统需要确定反馈回路”。我的判断很直接：2026 年还...

2026-02-127 分钟阅读160 阅读

Anthropic推出Claude Code的GUI版本Cowork，展现了其卓越的工程化落地能力。作者指出，不同于仅停留在对话层面的普通AI，Cowork具备读取文件、运行终端等“执行”能力，能自主完成复杂任务。这标志着Agent正从“玩...

2026-01-141 分钟阅读219 阅读

2025年AI领域迎来重大突破，DeepSeek强化学习成为标准流程，模型推理能力显著提升。智能体范式不断演进，工程师们在竞争中催生创新项目如Bettafish（舆情分析）、MaaFramework（自动化脚本）、kode（Claude能力...

2025-12-311 分钟阅读207 阅读