多智能体AI的“烧钱”实测:7个Agent将日均Token消耗拉升至3亿
一位开发者在Linux.do社区分享了使用Teams Agent模式的实测经历。他配置了7个AI Agent角色用于文档和代码审查,结果发现单次任务消耗高达3000至4000万Token,导致日均Token使用量从原本的1亿激增至3亿以上。...
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一位开发者在Linux.do社区分享了使用Teams Agent模式的实测经历。他配置了7个AI Agent角色用于文档和代码审查,结果发现单次任务消耗高达3000至4000万Token,导致日均Token使用量从原本的1亿激增至3亿以上。...
一篇关于 Claude 官方 API 使用成本的讨论帖在技术社区引发关注。作者分享了在办公场景下为同事配置 Claude Code(Sonnet 4.5 模型)的经历,仅短时间内处理了约 90M Tokens。按照官方输入 3 美元、输出 ...
有用户在 V2EX 反馈,第三方 AI 聚合平台 Antigravity 出现极端的资源分配不均现象。在短暂使用 Claude 系列模型后,系统提示需等待超过 5 天才能再次解锁,而 Google Gemini 系列模型的排队时间仅需几分钟...
针对开源项目 OpenClaw 在实际部署中暴露出的高 Token 消耗问题,社区展开了关于引入缓存机制的讨论。有开发者发现,虽然中转 API 支持,但 OpenClaw 目前并未像 Claude Code 那样有效利用缓存机制来降低成本。...
一位开发者在社区分享了名为OpenClaw的AI项目运行账单,引发关注。该项目仅使用Gemini 3 Flash模型处理基础后台任务,在近乎“待机”的状态下,单日竟消耗了约4000万至5000万Tokens,成本达11美元。这一实测数据直观...