Claude Code Routines:把 Agent 从等待模式变成主动干活
去年,Anthropic 的文档工程师 Sarah 遇到了一个没法靠加班解决的问题:Claude Code 团队的 PR 合并量比年初增加了 200%,但维护文档的人只有她一个。每次有代码改动,她都要手动比对源码和文档有没有偏差,再开 PR...
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去年,Anthropic 的文档工程师 Sarah 遇到了一个没法靠加班解决的问题:Claude Code 团队的 PR 合并量比年初增加了 200%,但维护文档的人只有她一个。每次有代码改动,她都要手动比对源码和文档有没有偏差,再开 PR...
作者:toy 一、为什么最后一篇要把这四件事放在一起 这个系列到了第九篇,前八篇依次拆解了 Agent 的基础理论、规划推理、开发框架、工具调用、记忆模块、微调方案、推理服务、显存优化。每一篇都可以单独成立,但如果你真的要把 Agent 推...
作者:toy 一、为什么需要微调 Prompt Engineering 的三类失效 用 Prompt 调教通用模型,是大多数 Agent 项目的第一站。这条路走得顺时,能省掉大量工程复杂度。但在三类场景下,它会系统性失效。 第一类是领域术语...
作者:toy 一、工具调用是什么:让模型伸手摸真实世界 从纯文本生成到”有手有脚” 大语言模型在工具调用出现之前,本质上是一台极其复杂的文字处理机器。你问它”今天北京的 PM2.5 是多少”,...
作者:toy 一、为什么需要 Agent 框架 从”手写循环”到框架 构建一个最简单的 ReAct Agent,大概需要五十行 Python:一个 while 循环,调 LLM,解析输出,调工具,把结果塞回上下文,再...
作者:toy 大多数人第一次看到 ChatGPT 流式输出时,误以为模型在”思考”。实际上它在做一件更机械的事:每次预测下一个 token 的概率分布,然后采样。这个过程里没有回溯,没有规划,没有对全局的感知。一个字...
— title: “Your agent does not need more autonomy; it needs a transaction log” date: 2026-05-29T09:00:0...
— title: “Your Agent Is Only as Real as Its Observation Log” date: 2026-05-28T09:00:00 — Hot tak...
— title: “Single-turn evals are where agent failures go to look employed” date: 2026-05-27T09:00:00 &#...
本文整理自 Flinn AI 的一场短讲。演讲者把 Harvey、Cursor、Claude 和 Manus/Manifold 放在一起比较,最后提炼出四个正在反复出现的 agent 产品原则:模式收敛、过程透明、个性化理解,以及可逆性设计...