硬核致敬:在1989年的Mac上用HyperCard手搓Transformer神经网络
开发者Sean Lavigne在1989年的Macintosh SE/30上,完全使用HyperCard的脚本语言HyperTalk编写并运行了一个Transformer神经网络“MacMind”。这个仅有1216个参数的微型模型,通过自注...
标签索引
这个标签下有 4 篇文章。按时间回看相关判断与实践记录。
标签精选
开发者Sean Lavigne在1989年的Macintosh SE/30上,完全使用HyperCard的脚本语言HyperTalk编写并运行了一个Transformer神经网络“MacMind”。这个仅有1216个参数的微型模型,通过自注...
一篇来自技术社区Linux.do的讨论引发了关于人类特质与AI参数的有趣类比。帖子提出,精力旺盛的人仿佛拥有更大的“Token Limit”(上下文窗口),能处理更复杂的任务;反应敏捷的人对应着更高的“吞吐量”;而情绪化的人则类似于设置了较...
本文利用生动的职场比喻,对复杂的AI专业术语进行了通俗化解读。内容涵盖了从基础的提示词、上下文窗口到进阶的智能体、向量数据库及RAG检索增强生成等核心概念。通过将技术逻辑转化为“老板与秘书”的日常交互场景,文章有效降低了AI认知门槛,帮助读...
Hacker News 社区推荐了一款名为“从噪声到图像”的交互式指南,旨在通过可视化的方式向大众科普扩散模型的运作原理。与晦涩的技术文档不同,该项目专注于非技术受众,直观地演示了AI如何通过去噪步骤将随机噪声逐步转化为图像的过程。作者强调...