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突破LLM优化瓶颈：利用“Meta-Harness”自动迭代AI智能体

文章介绍了一种名为“Meta-Harness”的自动优化机制，旨在改进LLM智能体的Prompt、工具链及脚手架。该机制的核心创新在于利用一个“提议者”智能体，通过阅读长达1000万Token的原始执行日志来识别故障模式，而非仅依赖压缩后的...

2026-05-051 分钟阅读55 阅读

这是一个名为Researcher Skill的开源工具，仅凭一个Markdown配置文件，就能将Claude、Cursor等AI编码代理转变为具备科研能力的自主智能体。该工具利用Git分支建立实验室，通过设计假设、执行实验、分析数据（如延迟...

2026-03-231 分钟阅读96 阅读