DeepSeek Harness vs LangGraph: 数字分身 Runtime 怎么选
DeepSeek Harness 的竞争对象不是某个聊天界面,而是承担状态、工具、执行与恢复的 Agent Runtime。选型时如果只比功能清单,很容易把框架的演示能力当成生产能力。本文把 DSH 与 LangGraph、Microsof...
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DeepSeek Harness 的竞争对象不是某个聊天界面,而是承担状态、工具、执行与恢复的 Agent Runtime。选型时如果只比功能清单,很容易把框架的演示能力当成生产能力。本文把 DSH 与 LangGraph、Microsof...
学习一个 Agent Runtime 最容易走偏的方式,是平均阅读所有文档,然后做一堆彼此无关的 demo。更有效的路线是围绕一个可验收产品逐层补能力:先让分身只读地认识你,再加入记忆、动作、权限和评测。下面的 30/90 天计划以这一顺序...
把 DeepSeek Harness 用于数字分身,真正困难的不是把人格提示词塞进系统消息,而是决定哪些状态属于人、哪些状态只属于一次 Agent 执行。这个边界一旦画错,后续每次框架升级都会牵动身份、记忆和授权数据。本文给出一套可替换 R...
近日,科技社区 Linux.do 有用户分享了 ChatGPT 记忆功能的深度使用体验。不同于大多数仅用于编程辅助的场景,该用户通过 ChatGPT 的网页端项目功能,将工作、生活及健康等数据进行长期交互与积累。随着记忆功能的完善,用户认为...
一位开发者利用mimo-v2.5-pro模型,通过“蒸馏”技术成功复刻了小米创始人雷军的思维模式。他手工收集了包含数十篇访谈、演讲链接及八本电子书在内的海量素材,并结合通义听悟转写的逐字稿,累计整理了超过50万字的原始语料。该项目已在Git...
Meta CEO马克·扎克伯格正在开发一个能够模仿其声音和举止的AI“数字分身”。该项目的核心目的是利用AI代理处理繁杂的日常工作和会议,从而帮助扎克伯格节省时间。这一举措不仅展示了生成式AI在数字人领域的最新进展,也预示着未来高管或个体利...
Pika发布的实时视频交互数字人Agent功能引发了关于未来的深刻畅想。文章指出,理想的数字分身不应仅停留在现有聊天机器人(如Character.ai)的弱智层面,而应是真正具备主人个性、能够代表本人进行复杂交互的高智能体。这一观点直指AI...
一位开发者利用Telegram自带的聊天记录导出功能,编写工具提取个人语气、互动习惯及关注话题,成功训练了一个专属AI Agent并部署在Telegram上。该Agent不仅能根据上下文和活跃时段判断是否回复,还能模拟人类的输入延迟和碎碎念...
开发者罗磊通过将其过去十年积累的 300 多篇博客文章、推文及 GitHub 内容进行向量化处理,利用 RAG(检索增强生成)技术成功构建了一套个人知识库系统。他基于 Vinext 框架,在个人博客中部署了名为“AI 罗磊”的数字分身。这一...