我愚蠢的省钱实验：从 cliproxy 中转到 OpenClaw 原生 Failover 的踩坑全记录
起因：Token 焦虑症 跑 AI Agent 最大的开销是什么？Token。 我的 OpenClaw 实例每天定时执行 4 个 Cron 任务：Gmail 摘要、垃圾评论清理、爬虫数据分析、服务器安全巡检。每个任务都需要调用大模型，带 t...
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架构设计
系统设计、云边协同、服务治理与工程架构实践。
本栏重点
正在发生
CVAT 深度研究：从部署安装到 API 自动化与源码链路（工程实战版）
适用对象：平台工程师、数据工程师、算法工程师、标注团队负责人、技术管理者。 版本基线：本文以 CVAT 社区版当前主线能力为基础，结合公开 OpenAPI（/api/schema/，示例版本 2.56.1）与仓库代码结构进行工程化拆解。不同...
从“能跑”到“可治理”：OpenClaw OCDS 平台与近期开发历程（脱敏版）
本文只讨论设计方法与演进思路，不包含账号、密钥、主机地址、任务 ID、群组信息、内部路径等敏感内容。 很多团队把自动化系统做起来后，会先经历一段“高效率蜜月期”。任务能跑，提醒能发，数据也在动，看起来一切正常。再过一段时间，问题开始叠加： ...
OpenClaw 自动化 Agent 运维实战：从 Cron 报错到系统性治理
你有没有遇到过这种情况：部署好的自动化任务跑了几天一切正常，突然某天一查日志，满屏红色——连续报错三次，但你毫不知情。 我遇到了。在远端服务器上跑的 OpenClaw Agent，两个 Cron 任务分别报了不同的错，一个说”投...
baoyu-skills 深度拆解：我把它的提示词工程迁到 blog skill 后，跑通了一次真实发布
今天研究了一个很有意思的项目：JimLiu/baoyu-skills。 按 2026-02-10 抓取到的仓库页信息，它当时大约有 4.1k stars、453 forks，已经是一个被大量实战用户验证过的方法库。 如果你平时在做 AI 内...
Claude Code 新增 Memory 与 Analytics（Insight）之后：用法变化与正确认知
最近 Claude Code 文档里把两件事讲得非常“产品化”了： 1) Memory（记忆）：让 Claude Code 在不同 session 之间“稳定地记住”你希望它遵守的规则与上下文。 2) Analytics（团队洞察/用量分析...
为什么 OpenClaw 用队列而不是 async/await?一次架构解剖
大多数 AI Agent 都在用 async/await,但 OpenClaw 偏偏选择了队列。这不是倒退,而是一次对并发编程的深刻反思。 你以为你懂 AI Agent,其实你只是在用它 如果你是 AI 工程师,你可能已经用过 Claude...
别等 Datadog 报价了:三个开源追踪系统让你提前半年上线可观测性
凌晨三点,CEO 在群里怒吼 2025 年 1 月某个周五晚上,某电商平台的”秒杀”功能崩了。 CEO 在技术群里连发三条语音:”为什么下单要 30 秒?为什么有人能买到,有人一直转圈?你们的监控系统是摆...
深度解析 Skill-Creator：如何将传统软件工程引入 AI Agent
摘要：在 Agent 开发中，我们常苦恼于 AI 输出的不稳定与上下文的不可控。本文不谈简单的“怎么用”，而是深入解剖 Skill-Creator 的架构设计原理。我们将以开源神器 yt-dlp 为解剖样本，展示 skill-creator...
发布策略选错，凌晨3点被叫起来回滚的都是你
一次金丝雀发布失败，让我明白了这3件事 凌晨2:47，告警把我从梦中炸醒 手机震动不停。 打开钉钉，满屏红色告警：P0级线上故障，订单服务全面无响应。 我用最快的速度爬起来，打开电脑，眼睛还没完全睁开，手指已经在键盘上飞舞。 30分钟后，我...
停！2026年了，90%的人还在用错数据库
PostgreSQL 正在悄悄”杀死” MongoDB，而你可能还在听那些过时的技术博客选型… 一次价值3200万的选型失误 2025年12月，某头部电商大促夜。 凌晨00:47，订单系统开始出现延迟告警...
Claude Code vs Claude Cowork：深层次架构解析
2026年1月12日，Anthropic发布了Claude Cowork研究预览版。官方描述是”Claude Code for the rest of your work”（Claude Code用于其他工作的版本）...
HTTP 缓存完全指南：让网站快起来的那些事
HTTP 缓存完全指南：让网站快起来的那些事 缓存链路 当你访问一个网站时，请求不只是直接从浏览器到服务器。中间可能经过多个层： 浏览器 → 代理/CDN缓存 → 源服务器 浏览器有自己的私有缓存，中间的CDN和代理服务器有共享缓存。理解这...
从零开始打 DEB 和 RPM 包：Go 程序打包实战指南
为什么要打包 你写了一个 Go 程序,想让别人在 Linux 上用。最简单的方法是扔个二进制文件,但这有几个问题： 没法通过 apt 或 dnf 管理 升级得手动替换文件 卸载后可能留下配置文件 依赖关系没法声明 打成 DEB 或 RPM ...
EMQX 在 K8s 重启失败：从死锁到自愈的完整配置指南
为什么写这篇 前段时间遇到一个棘手问题：EMQX 在 Kubernetes 环境里崩了之后，怎么都起不来。Pod 一直卡在 CrashLoopBackOff，日志里全是连接超时。我对 K8s 和 EMQX 都不算熟，排查过程踩了不少坑。 这...
程序员数学扫盲课：10年经验程序员的数学补习指南
为什么10年经验的程序员还需要补数学？ 你写了10年代码，却看不懂Redis的SINTER为什么这么快？ 你做过无数次容量规划，却不知道为什么缓存命中率从90%提升到95%，性能能翻倍？ 你天天用负载均衡，却不明白一致性哈希为什么能解决扩容...
程序员数学10：组合数学 - 容量规划
本文是《程序员数学扫盲课》系列文章 ← 上一篇：程序员数学09：信息论 – 数据压缩 TL;DR 为什么100万用户需要多少台服务器？为什么数据库连接池要设置多大？为什么缓存命中率从90%提升到95%，性能能翻倍？答案都藏在组合...
程序员数学09：信息论 - 数据压缩
本文是《程序员数学扫盲课》系列文章 ← 上一篇：程序员数学08：哈希与模运算 – 负载均衡 | → 下一篇：程序员数学10：组合数学 – 容量规划 TL;DR 为什么ZIP能把文件压缩到原来的1/10？为什么HTTP...
程序员数学08：哈希与模运算 - 负载均衡
本文是《程序员数学扫盲课》系列文章 ← 上一篇：程序员数学07：线性代数 – 推荐系统 | → 下一篇：程序员数学09：信息论 – 数据压缩 TL;DR 为什么负载均衡能把请求均匀分配到服务器？为什么一致性哈希能解决...
程序员数学07：线性代数 - 推荐系统
本文是《程序员数学扫盲课》系列文章 ← 上一篇：程序员数学06：统计学 – P99延迟监控 | → 下一篇：程序员数学08：哈希与模运算 – 负载均衡 TL;DR 为什么推荐系统能猜出你喜欢什么？为什么协同过滤这么准...