FDE 是谁：AI 落地的最后一公里，由人来扛
最近招聘市场冒出一个被反复提起的岗位——FDE，Forward Deployed Engineer，中文译作”前线部署工程师”或”驻场交付工程师”。Indeed 的数据显示，2025 年前 9...
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架构设计
系统设计、云边协同、服务治理与工程架构实践。
本栏重点
正在发生
Langfuse：AI Agent 时代的可观测基础设施
软件工程里有一个老规律：每当一种新形态的应用大规模出现，先解决”看得见”问题的基础设施就会成为事实标准。Web 时代是 New Relic 和 Datadog，移动时代是 Crashlytics，云原生时代是 Pro...
Andrej Karpathy 对 agentic engineering 的最新补充
最近关于 AI 编程的讨论，已经从“会不会写代码”转向“怎样把一个不稳定的智能体放进可控的工程系统里”。Karpathy 这场新对谈把 software 3.0、可验证性、jagged intelligence 和 agentic engi...
Positional Encoding 怎么解决词序问题
Transformer 刚出来时，很多人把注意力都放在 self-attention 上。那当然没错，因为它确实重新定义了模型怎么看上下文。但如果只盯着 attention，你会漏掉另一个同样关键的问题：模型怎么知道词序？ 这是我看完这期视...
Self-Attention 为什么成了 Transformer 的核心机制
软件模型有过一个很长的阶段：它们能读句子，却不太会“理解句子”。问题不在词表，也不完全在参数规模，而在于早期模型看待语言的方式太像流水线——前一个词处理完，才能轮到后一个词。这样一来，句子一长，前面的信息就会慢慢变模糊。 这就是我看完这期视...
Multi-Head Attention：一句话有歧义怎么办？多看几遍
自然语言天生有歧义。 "The detective followed the spy with binoculars." 这句话有两个完全合理的理解：侦探拿着望远镜跟踪间谍，或者间谍带着望远镜刚好被侦探跟上了。人脑能瞬间意识到两种可能，但早...
Harnesses 让 AI Agent 变得可靠
软件开发里，大家最熟悉的词可能还是 agent。 但最近两年，另一个词开始频繁冒出来：harness。 这个词不好翻。按字面，它是“安全带”或者“束具”。不过放到 AI 工程里，我觉得它更像一层“驯化外壳”——不是替代模型，而是把一个不稳定...
Claude Code 的第一条 Prompt，重点从来不是“怎么写一句漂亮的话”
很多人第一次打开 Claude Code，最紧张的地方往往不是功能不会用，而是不知道第一句话该怎么说。这个视频其实很短，讲的也不是复杂技巧，但它点醒了一个很容易被忽略的问题：**Claude Code 的第一条 prompt，重点从来不在“...
Mythos 不是重点，重点是企业已经开始把 AI 当成真正的劳动力
本文整理自 Nate B Jones 一期关于企业 AI 变化的周观察。它表面上讲的是五条 AI 新闻，真正更值得看的是一个更底层的变化：企业正在把 AI 从聊天工具，改造成能接手真实工作流的执行者。
真正会被 AI 留在后面的，是把脑子外包出去的人
这篇文章想聊的，是一个越来越不方便直说、但迟早要面对的现实。AI 当然在提高效率，可它也在制造一种很温柔、很隐蔽、很容易被误判成“进步”的退化。被削弱的，不是手速，不是信息量，不是表面产出，受伤最深的是思考、表达、搜索、判断、学习这些原本该...
Intercom 把工程吞吐量翻倍之后，我看到的是一整套更清晰的职场规则
本文整理自 AI Engineer 对 Intercom 工程负责人 Brian Scanlan 的分享。文章重点不只放在 Claude Code 和吞吐量翻倍，而是去看更关键的一层：当一家公司把 AI 接进主生产系统后，工程团队的分工、评...
Agents 不做站会了：PFF 怎么把工程组织从“帮工程师提速”改成“帮 Agent 提速”
这篇内容最值得看的地方，是它把视角直接抬到了组织层。Mike Spitz 没沿着“工程师配上 AI 之后效率更高”这条熟悉叙事往下讲，他干脆换了问题本身，从“如何让工程师产出更多”切到“如何让 agent 在组织里跑得更快”。问题一换，站会...
Agent Memory 的五种解法：从 1 亿 token 到 Git for Data，2026 年盘点
过去一周，AI Agent 圈一口气出了五个”记忆”相关开源项目。腾讯、盛大、字节、矩阵起源、上海交大联合，都在抢同一个心智位——「让 Agent 不再是金鱼脑」。 我把五个项目都摸了一遍，包括论文、第三方解读、工程...
while 循环谁都会写，差距全在你喂给 LLM 的那串文字
作者：toy 先把两个词分清楚：Context 和 Context Window 不是一回事 这两个词被混着用太久了，写代码的时候迟早会踩坑。 上下文（Context），指的是 Agent 在执行任务时，实际拥有的所有信息。系统提示词、对话...
Arize 怎么解决 Agent 的上下文管理：系统为什么会被 Context 拖垮
这篇文章讲的是一个很容易被低估、但几乎所有 Agent 产品都会撞上的问题：上下文管理。Sally-Ann Delucia 这场分享的价值很直接，她没有泛泛谈“长上下文很重要”，直接把团队在真实产品里踩过的坑讲清楚了，尤其是为什么截断不行、...
从静态 benchmark 到活的 eval：Vincent Koc 这场分享，真正戳中的不是评测，而是 agent 软件的变形速度
很多人现在一提 eval，脑子里冒出来的还是老三样：题库、benchmark、离线跑分、回归测试。这个思路在过去不是错的。问题是，今天的 agent 系统已经越来越不像“一个发布后基本不动的程序”了。它会接工具、会吃上下文、会随着用户习惯漂...
把 OpenClaw Coding Agent 塞进产品里，难点其实在接口设计
这篇文章拆的是一个很具体、也很快会变成共性的问题：当团队开始把 OpenClaw / Pi 这类 coding agent 往真实产品里塞时，真正先卡住你的，通常不是模型能力，而是 CRM、ERP、邮件、session 和 CLI 接口有没...
打不垮 Claude Code 的，从来不是模型，是账号层
过去一段时间，Claude Code 在能力层面没让我失望，让我反复爆粗的一直是账号层。 不是模型不够强，不是终端不好用，也不是 Agent 跑不起来。是你刚把工作流磨顺，准备狠狠干一票，官方账号那边给你来一套 KYC、风控、限速，甚至莫名...
公司不需要更多会议，它需要能注意到自己在动
Sentra 的创始人 Ashwin Gopalan 写了一篇一年总结，叫 What Building a Company Brain over the last Year Taught Me。我看完之后憋了一晚上，今天把感受写下来。 文章...
Claude Code CLI 最新指令集：别再只会 /clear 了
很多人第一次用 Claude Code，停留在两个动作：提问，然后 `/clear`。 这当然能用，但你会把它当成一个会写代码的聊天框，而不是一个正在成型的终端工作台。 如果你最近看到 Claude Code 的命令越来越多，甚至开始出现 ...