Cosine 发布 argusred CLI 工具：训练 AI 模型“拒绝拒绝”，主动执行渗透测试与代码审计

Cosine 公司推出了名为 argusred 的 CLI 安全工具，旨在利用专门进行后训练的 AI 模型来解决通用大模型因安全策略而拒绝执行渗透测试任务的问题。该工具基于 Cosine 自研模型，通过本地二进制文件运行，结合了 Go 语言底层安全套件，实现了对代码的深度审计与系统攻击模拟。argusred 提供两种运行模式：Security Scan 为只读的静态分析，扫描依赖漏洞、硬编码凭证及注入向量；Pen Test 则针对用户授权的目标进行主动探测和漏洞利用尝试。为了确保 AI 行为的可控性，开发者在模型下方植入了一个 Go 语言拦截层，能够确定性地阻止文件写入等危险操作，或在渗透测试中将网络流量限制在预定范围。该工具支持通过 Docker 进行漏洞验证复现，不仅能输出包含修复建议的 Markdown 报告，还能直接提供概念验证脚本。目前该工具已在 macOS 和 Linux 平台上线，采用 Freemium 商业模式，与 Cosine 编码助手共用账户体系。

事件分析

💡 核心观点：突破 AI 安全边界，将“拒绝”转化为“受控执行”，标志着 AI Agent 从被动阅读向主动实战演进。