同一模型不同平台结果迥异？实测Claude与Trae调用DeepSeek的差异

近期有开发者测试发现，尽管底层使用同一款模型（DeepSeek-v4-flash），但在Claude与Trae等不同平台调用时，生成的结果却大相径庭。这一现象打破了“同一模型生成完全一致内容”的刻板印象。造成差异的核心原因在于各平台预设的系统提示词、温度参数、对齐策略以及中间层API封装方式的不同。这深刻揭示了AI应用层的复杂性：模型并非即插即用的标准化电池，工具链的调教与参数干预对最终输出有着决定性影响。