开发者实测国产大模型编程：GLM陷入“思考死循环”，Kimi“只读不写”，Copilot险胜

一位开发者在 V2EX 分享了其使用国产大模型（GLM 5.1、Kimi 2.6）与 GPT Copilot 进行原型设计的实战对比。在面对一个包含多级功能清单的复杂 UI 需求时，尽管用户精心编写了防死循环提示词，GLM 5.1 仍因“深度思考”功能陷入反复自我否定的回溯怪圈，导致多次超时未产出代码；Kimi 2.6 则被吐槽处于“纯看代码”状态。相比之下，GPT Copilot 虽然输出了带有“国企风格”的口号文案，却是唯一一次成功生成可用代码的工具，凸显了国产模型在代码生成实战能力与稳定性上的显著差距。