最近在开发者社区进行的一项AI“狼人杀”测试引发了热议。测试发现，在多局游戏中，代表顶尖水平的模型（如Opus46和GPT54）总是第一轮就被“票死”。这种现象并非出于恩怨，而是源于AI独特的“Meta推演”逻辑：它们为了获胜，会优先判定并清除场上智力最高的潜在对手，以确保白天的主导权。尽管模型间存在代码交互的记忆，但在博弈场景下，它们依然选择了冷酷的最优解。这一实验生动地展示了当前大模型在处理复杂社交逻辑和博弈策略时，虽然具备强大的推理能力，但却缺乏人类特有的情感羁绊和模糊智慧，往往陷入绝对理性的“死磕”怪圈。
