开发者反馈：ClaudeCode接入GPT后现上下文瓶颈，压缩频率激增

在开发者社区 Linux.do 中，有用户反映将 GPT 模型接入 ClaudeCode 编程工具后，在分析项目代码时出现上下文窗口迅速填满的问题。与 Claude 原生模型相比，接入的 GPT 模型似乎更容易触发上下文压缩机制。这一现象引发了社区对于不同大模型架构在长文本处理效率和 Token 利用率上差异的讨论，也暴露了将非原生模型集成到特定 AI 工具时可能存在的适配性短板。