破除 AI 编程迷思：并非代码质量差，而是缺乏“小步快跑”的迭代思维

许多开发者抱怨 AI 生成的代码质量差、难以运行，但实际上问题可能出在交互方式上。作者指出，AI 倾向于“冒进”，一次性生成从框架、逻辑到界面细节的海量代码，导致调试极其困难。相比之下，人类开发者习惯先搭骨架、跑通主流程，再逐步迭代完善。如果人类一次性编写如此庞大的代码，错误率只会更高。这表明，AI 编程能力的短板不在于技术本身，而是缺乏工程化的分步验证意识。