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AI 进化的关键拼图:探讨 Agent 记忆与持续学习的未来

智谱 GLM,支持多语言、多任务推理。从写作到代码生成,从搜索到知识问答,AI 生产力的中国解法。

本文发起了一场关于 AI 记忆机制与 Agent Memory 的深度讨论。核心痛点在于当前 AI 助手普遍缺乏持久记忆与持续学习能力,用户渴望 AI 能拥有“无限上下文窗口”,在交互中始终保持最佳智力水平,并随着使用次数的增加愈发“懂”用户,在处理重复任务时能复用过往经验。这一话题触及了从普通应用到高级研发的普遍诉求,是 AI 进化至自主智能体阶段必须突破的关键技术壁垒。

原文链接:Linux.do

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