耗费60M Token打造：针对复杂Agent的MCP综合管理工具

前沿哨所

• 集结多个大模型智慧，开源工具all-plan实现多AI协作架构设计

  该项目发布了一款名为“all-plan”的AI协作技能，旨在解决单体AI存在的思维盲点。该工具通过苏格拉底阶梯、超级透镜等方法论，调用Claude、Gemini、Codex等多个大模型独立设计方案，最终合并出最优解。这种多AI协作模式通过深度提问、风险识别和迭代改进，显著提升了复杂架构设计和技术决策的质量，目前已开源集成至ccb项目中。

  原文链接：Linux.do

  55分钟前

• 阶跃星辰STEP3-VL-10B震撼发布：10B参数性能比肩顶级闭源模型

  阶跃星辰推出了轻量级开源多模态大模型 STEP3-VL-10B。该模型参数仅为 10B，却在视觉感知、复杂推理及人机对齐方面表现卓越。实测显示，STEP3-VL-10B 不仅全面超越同量级模型，甚至在多项指标上媲美或超越规模大 10 至 20 倍的顶尖开源与闭源旗舰模型（如 Gemini 2.5 Pro），成功打破了模型规模与性能之间的传统权衡。

  原文链接：Linux.do

  55分钟前

• 打破硬件内卷：探索AI时代基于代码审计的开发者互助新模式

  面对硬件升级ROI下降及软件安全隐患，作者提出利用“Vibe coding”建立开发者互助社群的构想。该社群将聚焦于利用AI快速开发解决痛点的非盈利产品，通过内部开源或AI审计代码建立互信机制，实现成员间低成本共享资源。这一构想不仅指出了硬件红利的消退，更预示了AI时代开发者将从技术内卷转向基于信任与审美的协作创新。

  原文链接：V2EX 分享发现

  55分钟前

• 深度解析：为何“国王”减“男人”加“女人”等于“女王”？

  本文深入浅出地解释了Word2vec算法背后的数学原理，特别是“国王-男人+女人=女王”这一经典类比为何成立。文章从词共现和分布假说出发，阐述了点互信息（PMI）与向量压缩的关系，展示了如何利用向量空间模型进行语义推理。此外，作者还探讨了线性空间下的意义构成及语言模型偏见，是理解现代自然语言处理基础的佳作。

  原文链接：Hacker News

  2小时前

• AI开发实战：从零构建自动撰写博士开题报告的SKILL

  本文记录了作者为撰写博士开题报告，从零开发并调优一套SKILL AI工作流的完整经历。通过意图对齐、信息检索、结构冻结及渐进式生成四个步骤，作者结合Claude与Grok等多模型协同，成功构建了逻辑自洽的科研辅助工具。文章深入探讨了Adapter设计模式的应用及“Vibe Coding”时代开发者需具备的独立思维与纠偏能力。

  原文链接：Linux.do

  2小时前

• 耗费60M Token打造：针对复杂Agent的MCP综合管理工具

  针对Agent对接上百个外部MCP工具时面临的巨大上下文消耗问题，开发者耗时一周打造了一款MCP综合管理工具。该项目全程由Opus 4.5模型辅助开发，共消耗6000万Token。目前测试显示效果良好，虽然部分功能尚待完善，开发者承诺后续将开源该项目，以解决大规模Agent工具管理的痛点。

  原文链接：Linux.do

  2小时前