CCW 6.3.X 版本重磅更新，引入 Issue Loop 工作流，将 AI 开发从简单的提示词链接升级为强大的编排系统。该框架基于 JSON 驱动，支持多智能体 CLI 编排，并优化了搜索与缓存机制。Issue Loop 工作流通过“积累、规划、队列、执行”四阶段模式，利用 Codex 执行器支持长达数天的自主编码，旨在解决测试、Debug及零散功能开发痛点，显著提升开发效率。
原文链接：Linux.do
CCW 6.3.X 版本重磅更新，引入 Issue Loop 工作流，将 AI 开发从简单的提示词链接升级为强大的编排系统。该框架基于 JSON 驱动，支持多智能体 CLI 编排，并优化了搜索与缓存机制。Issue Loop 工作流通过“积累、规划、队列、执行”四阶段模式，利用 Codex 执行器支持长达数天的自主编码，旨在解决测试、Debug及零散功能开发痛点，显著提升开发效率。
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开源的AI对话监控面板很实用,正好团队在找这类工具。准备试用一下。
折叠屏市场确实在升温,不过售罄也可能是备货策略。期待看到实际销量数据。
从磁盘I/O角度解释B树的设计动机,这个切入点很好。终于理解为什么数据库不用二叉树了。
IT术语转换确实是个痛点,之前用搜狗总是把技术词汇转成奇怪的词。智谱这个方向值得期待。
这个工具结合LLM和搜索API的思路很有意思,正好解决了我在做知识管理时遇到的问题。请问有没有部署文档?
这个漏洞确实严重，我们团队上周刚遇到类似问题。建议补充一下如何检测现有项目是否受影响的方法。
从简单规则涌现复杂性这个思路很有意思，让我想起元胞自动机。不过数字物理学在学术界争议还挺大的。
我也遇到了指令跟随变差的问题，特别是多轮对话时容易跑偏。不知道是模型退化还是负载优化导致的。