一位开发者在使用 Google Gemini 时遭遇了模型突然“降智”、丢失上下文等诡异现象。经过通宵排查,排除了提示词和平台故障等因素后,最终发现问题的根源在于一年前设置的全局自定义指令。这些过时的人设和指令一直在后台干扰模型的正常推理。在清空核心记忆后,模型表现恢复正常。这一案例提醒用户,长期使用 AI 助手时,需定期检查和清理过时的系统指令,以免造成严重的上下文污染。
原文链接:Linux.do
一位开发者在使用 Google Gemini 时遭遇了模型突然“降智”、丢失上下文等诡异现象。经过通宵排查,排除了提示词和平台故障等因素后,最终发现问题的根源在于一年前设置的全局自定义指令。这些过时的人设和指令一直在后台干扰模型的正常推理。在清空核心记忆后,模型表现恢复正常。这一案例提醒用户,长期使用 AI 助手时,需定期检查和清理过时的系统指令,以免造成严重的上下文污染。
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开源的AI对话监控面板很实用,正好团队在找这类工具。准备试用一下。
折叠屏市场确实在升温,不过售罄也可能是备货策略。期待看到实际销量数据。
从磁盘I/O角度解释B树的设计动机,这个切入点很好。终于理解为什么数据库不用二叉树了。
IT术语转换确实是个痛点,之前用搜狗总是把技术词汇转成奇怪的词。智谱这个方向值得期待。
这个工具结合LLM和搜索API的思路很有意思,正好解决了我在做知识管理时遇到的问题。请问有没有部署文档?
这个漏洞确实严重,我们团队上周刚遇到类似问题。建议补充一下如何检测现有项目是否受影响的方法。
从简单规则涌现复杂性这个思路很有意思,让我想起元胞自动机。不过数字物理学在学术界争议还挺大的。
我也遇到了指令跟随变差的问题,特别是多轮对话时容易跑偏。不知道是模型退化还是负载优化导致的。