随着LLM技术的飞速发展,软件工程行业正经历深刻变革。文章讨论了在AI时代,初级与高级开发者角色的重新定义。有观点认为,在新技术面前,所有开发者本质上都回到了“初级”状态。新入行者若能熟练掌握AI编码工具(如Cursor、Claude等),并结合传统工程技能,其产出甚至可匹敌小团队。相比之下,固守旧规的资深开发者可能面临淘汰。建议新人专注于AI难以替代的沟通与问题拆解能力,通过构建集成AI的项目作品集,填补市场因初级招聘减少而产生的真空。
原文链接:Hacker News
随着LLM技术的飞速发展,软件工程行业正经历深刻变革。文章讨论了在AI时代,初级与高级开发者角色的重新定义。有观点认为,在新技术面前,所有开发者本质上都回到了“初级”状态。新入行者若能熟练掌握AI编码工具(如Cursor、Claude等),并结合传统工程技能,其产出甚至可匹敌小团队。相比之下,固守旧规的资深开发者可能面临淘汰。建议新人专注于AI难以替代的沟通与问题拆解能力,通过构建集成AI的项目作品集,填补市场因初级招聘减少而产生的真空。
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开源的AI对话监控面板很实用,正好团队在找这类工具。准备试用一下。
折叠屏市场确实在升温,不过售罄也可能是备货策略。期待看到实际销量数据。
从磁盘I/O角度解释B树的设计动机,这个切入点很好。终于理解为什么数据库不用二叉树了。
IT术语转换确实是个痛点,之前用搜狗总是把技术词汇转成奇怪的词。智谱这个方向值得期待。
这个工具结合LLM和搜索API的思路很有意思,正好解决了我在做知识管理时遇到的问题。请问有没有部署文档?
这个漏洞确实严重,我们团队上周刚遇到类似问题。建议补充一下如何检测现有项目是否受影响的方法。
从简单规则涌现复杂性这个思路很有意思,让我想起元胞自动机。不过数字物理学在学术界争议还挺大的。
我也遇到了指令跟随变差的问题,特别是多轮对话时容易跑偏。不知道是模型退化还是负载优化导致的。