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DeepSeek mHC：数学约束驯服梯度爆炸

2026-01-06 分类：前沿哨所阅读(13) 评论(0) 赞(0)

智谱 GLM，支持多语言、多任务推理。从写作到代码生成，从搜索到知识问答，AI 生产力的中国解法。

本文从ResNet残差连接的数学原理出发，解析HC架构的梯度消失/爆炸问题，深入探讨DeepSeek提出的mHC方案。通过双随机矩阵约束和Sinkhorn算法，mHC确保学习矩阵的谱范数不超过1，将梯度连乘风险转化为可控加法结构，在保留信息通道的同时稳定训练过程。技术推导严谨，代码示例清晰，为深度学习训练瓶颈提供了创新解决方案。

原文链接：Linux.do

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AI创新 deepseek mHC技术梯度稳定深度学习

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OpenCode更新支持直连ChatGPT Plus/Pro，开发者无缝调用AI能力

OpenCode官方发布v1.1.11版本更新，新增/connect命令，支持用户直接绑定和使用ChatGPT Plus及Pro套餐。这一功能免去了复杂的API密钥配置流程，使开发者能够无缝接入OpenAI的先进模型。此举不仅大幅提升了OpenCode的易用性，也标志着AI编程工具正加速与大模型生态的深度整合。

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