GPU加速的光谱3D装箱算法：实现高密度物体堆叠

该项目实现了一种基于GPU加速的光谱3D装箱算法，通过Fast Fourier Transform(FFT)进行高效的碰撞检测和最优位置查找。算法源自SIGGRAPH 2023论文，能够将3D模型以高密度方式堆叠到指定容器中。项目提供Python API，支持从STL文件加载模型，并可直接导出到Blender进行可视化渲染。该技术利用NVIDIA GPU的CUDA加速计算，解决了3D装箱这一NP难问题，在包装、运输和制造等领域具有广泛应用前景，展示了AI与GPU计算结合解决复杂优化问题的能力。