腾讯开源WeDLM-8B：扩散大模型性能突破

腾讯开源首个扩散大模型WeDLM-8B，基于扩散机制，拥有80亿参数。从Qwen3-8B初始化，经指令微调后提供基础版和Instruct版。性能测试显示，在数学推理任务上比vLLM优化的Qwen3-8B快3-10倍，例如计算1到100的和仅需0.22秒。在低复杂度任务中，每秒可生成上千词。模型已在Hugging Face开源，支持wedlm引擎优化推理。这使扩散式语言模型首次在实际速度上超过主流自回归模型，可能掀起扩散大模型的新浪潮。