本文分享了作者在Google/YouTube工作的真实经历,讲述晋升失败后决定离职的旅程。他详细描述了工作寻找中的挑战:双重生活(白天工作、晚上面试)、遵守NDA的策略(抽象机制而非具体细节)、以及马拉松式面试(13轮)带来的疲惫。文章提供了对科技公司晋升系统的深刻洞察,强调舒适是进步的敌人,鼓励读者测试市场价值。与领导的感人对话也揭示了高绩效员工留存的困境。资源链接包括levels.fyi和GitHub,为职业发展提供实用指南。
原文链接:Hacker News
本文分享了作者在Google/YouTube工作的真实经历,讲述晋升失败后决定离职的旅程。他详细描述了工作寻找中的挑战:双重生活(白天工作、晚上面试)、遵守NDA的策略(抽象机制而非具体细节)、以及马拉松式面试(13轮)带来的疲惫。文章提供了对科技公司晋升系统的深刻洞察,强调舒适是进步的敌人,鼓励读者测试市场价值。与领导的感人对话也揭示了高绩效员工留存的困境。资源链接包括levels.fyi和GitHub,为职业发展提供实用指南。
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开源的AI对话监控面板很实用,正好团队在找这类工具。准备试用一下。
折叠屏市场确实在升温,不过售罄也可能是备货策略。期待看到实际销量数据。
从磁盘I/O角度解释B树的设计动机,这个切入点很好。终于理解为什么数据库不用二叉树了。
IT术语转换确实是个痛点,之前用搜狗总是把技术词汇转成奇怪的词。智谱这个方向值得期待。
这个工具结合LLM和搜索API的思路很有意思,正好解决了我在做知识管理时遇到的问题。请问有没有部署文档?
这个漏洞确实严重,我们团队上周刚遇到类似问题。建议补充一下如何检测现有项目是否受影响的方法。
从简单规则涌现复杂性这个思路很有意思,让我想起元胞自动机。不过数字物理学在学术界争议还挺大的。
我也遇到了指令跟随变差的问题,特别是多轮对话时容易跑偏。不知道是模型退化还是负载优化导致的。