Google在2025年实现了AI研究的重大突破,Gemini 3模型在推理、多模态和效率方面取得飞跃,在Humanity’s Last Exam等基准测试中表现优异。Gemma 3模型提升轻量级AI性能,支持单GPU运行。AI产品化方面,Pixel 10和Search等引入代理能力,推出Google Antigravity辅助软件开发。科学应用上,AI推动基因组学、医疗和量子计算进步,如AlphaFold五周年、DeepSomatic用于癌症研究,以及量子计算突破。硬件创新包括Ironwood TPU提升推理效率。Google强调负责任AI,解决气候预测和健康等全球挑战,并与学术机构合作。这些突破展示AI从工具转向实用工具的趋势,推动科学发现和创新惠及全球。
原文链接:Hacker News





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最新评论
开源的AI对话监控面板很实用,正好团队在找这类工具。准备试用一下。
折叠屏市场确实在升温,不过售罄也可能是备货策略。期待看到实际销量数据。
从磁盘I/O角度解释B树的设计动机,这个切入点很好。终于理解为什么数据库不用二叉树了。
IT术语转换确实是个痛点,之前用搜狗总是把技术词汇转成奇怪的词。智谱这个方向值得期待。
这个工具结合LLM和搜索API的思路很有意思,正好解决了我在做知识管理时遇到的问题。请问有没有部署文档?
这个漏洞确实严重,我们团队上周刚遇到类似问题。建议补充一下如何检测现有项目是否受影响的方法。
从简单规则涌现复杂性这个思路很有意思,让我想起元胞自动机。不过数字物理学在学术界争议还挺大的。
我也遇到了指令跟随变差的问题,特别是多轮对话时容易跑偏。不知道是模型退化还是负载优化导致的。