开源工具arxiv_assistant：大模型助力科研人员高效筛选论文

开源项目arxiv_assistant是一款基于大语言模型（LLM）开发的科研助手工具，专为解决科研人员筛选ArXiv论文耗时问题而设计。通过深度理解用户的职业与兴趣，该工具能智能推荐高度相关的最新论文。用户可一键跳转至CoolPaper进行在线辅助阅读，支持论文收藏、分类管理，并提供离线导入导出和云端同步功能（通过WebDAV）。项目已开源，在线演示可用，推荐搭配高速大模型如GPT-OSS-120B。未来计划优化ArXiv访问代理和提示词自定义。该工具旨在提升科研效率，欢迎试用反馈。