本文详细介绍了Claude Code上下文管理优化的实战经验。作者通过分析上下文占用过大的问题（初始占用61.1k tokens），提出了5大精简策略：优化全局配置、精简项目配置、让Claude作为决策者、保留必要的MCP工具以及定制输出风格。文章提供了具体的中英对照配置文件示例，展示了如何通过减少不必要的上下文占用，将初始上下文消耗从61.1k降低至43.4k，显著提升了对话效率和可用性。这些优化策略不仅适用于Claude Code，也可为其他AI编程工具的使用提供参考，是开发者优化AI助手使用体验的实用指南。
