Agent开发：Prompt上下文计算实用指南

本文聚焦于Agent开发中的核心技术问题：如何精确计算用户消息（prompt）占用的上下文窗口大小。作者提出在实际开发中，上下文窗口有限，需包含系统提示词、模型返回结果及工具调用等元素，因此需要有效估算工具以避免溢出。文章探讨了可视化工具和其他实用方法，帮助开发者优化Agent性能，提升资源利用效率。这一指南对AI开发者极具参考价值，尤其适用于大模型应用场景，能有效解决上下文管理难题，推动Agent技术落地。