2002年：Last.fm与Audioscrobbler开创音乐社交网络新纪元

2002年，Last.fm和Audioscrobbler作为两个独立的学生项目，在Amazon推荐系统的启发下，共同采用协同过滤技术，为在线音乐平台引入了个性化推荐和社交网络功能。这一创新不仅改变了用户发现音乐的方式，还预示了社交网络的兴起。协同过滤算法通过分析用户听歌历史和偏好，与其他用户数据进行比较，提供精准的音乐推荐，成为现代AI推荐系统的基石。Last.fm和Audioscrobbler后来合并，成为音乐流媒体和社交领域的先驱，影响了Spotify等后续平台的发展。这一案例展示了技术如何从学生项目演变为行业变革，体现了早期互联网的创新精神，对AI和社交网络发展具有深远意义。