Gemini模型图像生成故障：连续修改图片的正确方法

文章探讨了使用Google Gemini-3-pro-image-preview模型时的技术问题。用户发现，在调用模型时传递AI生成的图片，模型无法正确识别，导致响应与实际图片严重不符。例如，模型错误描述了不存在的壁炉和书架，而实际图片是两只狗在公园。用户寻求帮助实现多轮对话和连续修改图片，避免超限。这揭示了AI模型在图像生成和识别中的局限性，为开发者和AI研究者提供了实际应用中的故障排除思路，强调了模型优化的必要性。