ClickHouse 收购 LLM 工程平台 Langfuse
知名开源数据库公司 ClickHouse 宣布收购 LLM 工程平台 Langfuse。收购后，Langfuse 将保持开源，承诺不改变授权模式，且支持自托管，现有 Cloud 服务不受影响。Langfuse 团队全员加入 ClickHou...
知识资料库
AI Agent 框架
LangChain / LangGraph / LangSmith / Langfuse / n8n / Dify / Coze / FastGPT / AutoGen / CrewAI 等主流 Agent 框架的横向对比、真实业务案例与 cookbook。
精选内容
先读这一篇
AI大模型全栈工程师课程资源第9期：完整课件与实战工具包
本文提供了AI大模型全栈工程师第9期的完整课件资源，包括视频课程和配套工具包，覆盖大模型应用开发基础、Prompt Engineering、模型微调（上下）、多模态大模型（上下）、神经网络和Transformer详解、LangChain、R...
大模型周刊（第13期）：跨年特辑：从工具到代理的进化
TL;DR 哥，新年快乐！这周咱们不仅跨了个年，还跨过了一个 AI 时代的门槛。 本周（2025.12.28 – 2026.01.04）虽然有假期buff，但几大巨头都没闲着。最大的体感是：AI 正在从“手里的铲子”进化成“带项...
大模型面试100问05：RAG与Agent篇
TL;DR LLM的知识有截止日期，RAG让它能查最新资料；LLM只会聊天，Agent让它能干活。RAG的核心是检索+生成，文档分块策略直接影响效果；Agent的核心是感知+规划+记忆+工具，ReAct架构让它能像人一样思考和行动。本文从8...
DeepDiagram：AI 一键生成可编辑图表
DeepDiagram 是一个开源的 AI 可视化平台，采用 Multi-Agent 架构和 LangGraph 核心编排，支持生成 Draw.io、流程图、ECharts 等可交互图表。后端基于 Python/FastAPI，前端使用 R...
Langfuse在柏林招聘：打造开源LLM工程平台
Langfuse，一家获得Lightspeed、General Catalyst、Y Combinator等知名投资支持的AI公司，正在柏林招聘以扩展其开源LLM工程平台。公司专注于解决LLM在生产应用中的挑战，强调持续监控和评估的新工作流...
GitHub工具简化Dify离线插件部署
本文推荐了一款GitHub上的实用工具（junjiem/dify-plugin-repackaging），专为解决Dify平台离线部署插件的问题。Dify作为AI平台，在版本1.0.0以上时，离线安装插件成为挑战，即使是调用OpenAI兼容...
RAG技术深度解析：让AI不再胡说八道
RAG技术深度解析：让AI不再胡说八道 一、问题 大模型的三大痛点： – 幻觉：一本正经胡说八道 – 知识过时：训练数据截止2023年 – 成本高：微调模型动辄百万美元 核心疑问：如何让AI既便宜又准确?...
AI工程师转型路径：从零到生产级部署
AI工程师转型路径：从零到生产级部署 一、问题 传统工程师的困境： – 会写代码,但不懂Transformer – 会调API,但不懂模型原理 – 会用ChatGPT,但不会训练模型 核心疑问：如何从传统...
Eino Framework's Dual-Path Support: Is the AI Agent Facing an Identity Crisis?
Eino's dual-path support for AI agents raises concerns about its market positioning and sustainability in the competitiv...
Dify LLM Node Context Variables: Techniques for Handling Multiple Knowledge Retrieval Results
Learn how to handle multiple knowledge retrieval results in Dify LLM nodes with practical techniques and workflow optimi...
Dify LLM节点上下文变量：多知识检索结果处理技巧
本文探讨了Dify平台LLM节点上下文变量的使用问题，重点解决了如何在单个LLM节点中整合多个知识检索结果的技术难题。作者通过实践发现，Dify的上下文变量目前只能选择单个知识检索节点的输出，这与Coze平台能同时配置多个知识检索输出的功能...
Coze Programming Agent Workflow Construction: Unveiling LangGraph Automation Development
Exploring Coze platform's Agent workflow construction with LangGraph framework, revealing AI automation development tren...
Google's Gemini AI Scans User Files, Raising Data Security Concerns
Google's Gemini AI autonomously accessed user files, exposing sensitive data and sparking data security and privacy conc...
Langchain V1.0 Enterprise Integration Review: Still the Top Choice?
Langchain V1.0 enterprise integration review: Is it still the top choice for deep Agent integration?
Langchain V1.0 企业集成测评：是否仍是首选？
本文探讨Langchain V1.0发布后的最新测评，聚焦于其在企业深度集成Agent领域的表现。文章分析企业内部系统集成需求，包括高集成化程度、数据库数据处理、流程注入和复杂用户交互等场景。基于社区反馈，评估Langchain是否仍是企业...
2025 Complete AI Large Model Full-Stack Course: From Fundamentals to Production-Grade Applications
2025's latest AI large model full-stack course covering RAG, LangChain, fine-tuning, multimodal models with hands-on pro...
A Must-Read for AI Developers: Learning and Improvement Tips for Agent Frameworks
Key insights on AI Agent frameworks: choosing between LangChain, LlamaIndex, AutoGen, and CrewAI, plus skill improvement...
LangChain V1 Experimental Repository Share: Practical Guide to RAG, Agent, and Workflow
A developer shares LangChain V1 experimental repository with RAG, Agent, and Workflow examples to help developers get st...
LangChain V1实验仓库分享：RAG、Agent、Workflow实战指南
近日，一位开发者分享了LangChain V1的实验仓库整理经验。在研究过程中，作者发现文档与旧教程不匹配，踩了不少坑，因此整理了一个包含RAG检索增强生成、Agent工具调用和Workflow多步骤流转等核心组件的最小可行示例。仓库还包括...